МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»

Контрольная работа

По дисциплине «Статистика»

По теме: «Экономическая статистика»

Одесса 2010

СОДЕРЖАНИЕ

1. Группировка статистических показателей

2. Дисперсионный анализ

3. Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

4. Качественные показатели работы порта

5. Задача

Список использованных материалов

1. Группировка статистических показателей

Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки.

Группировка – распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.

Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения.

Основными функциями метода группировки являются:

1. определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы;

2. статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений;

3. установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями.

Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического.

Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.

Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно:

• минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20;

• статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического);

• в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений.

Типологичесское группирование – распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп.

Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).

Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.

Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1).

Таблица 1

Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.)

Всего

По формам собственности

Частная

Государственная и государственно-корпоративная

Коммунальная и коммунально-корпоративная

Всего

1070705

838377

43580

79461

Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство

85824

83153

1907

744

Рыбное хозяйство

1565

1475

71

19

Промышленность

116260

109133

2735

4366

Добывающая промышленность

2958

2445

487

26

Обрабатывающая промышленность

108223

104444

1944

1811

Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды

5079

2244

304

2529

Строительство

69866

67091

1806

928

Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту

278097

273

1352

2824

Отели и рестораны

20264

19045

505

708

Транспорт и связь

32497

29760

2194

540

Финансовая деятельность

15733

15097

367

111

Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам

115249

99757

5982

5156

Государственное управление

37145

382

17464

18519

Образование

38672

5953

3830

28843

Охрана здоровья и социальная помощь

26007

8153

2542

6729

Коллективные, общественные и личные услуги

1311889

28970

1304

7541

Услуги домашней прислуги

32

32

-

-

Рис.1.1. Структура объектов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности

Приведенные примеры типологического и структурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования.

Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными.

Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности.

Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки.

Аналитические группировки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых – прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются – обратная связь. Примером аналитического группирования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2).

Таблица 2

Коэффициенты рождаемости по возрастным группам (количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы)

1995

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Женщины в возрасте 15-50>

38,9

30,6

30,0

31,2

32,7

34,3

34,4

37,5

Возрастом от 15 до 19

55,1

32,1

29,3

29,2

29,0

29,6

28,6

29,5

20-24

119,1

94,9

90,7

91,3

92,3

93,4

88,8

92,2

25-29

65,7

57,7

58,7

62,7

67,1

70,6

71,7

79,4

30-34

27,5

26,5

27,6

30,2

33,0

35,4

37,7

42,7

35-39

9,9

8,7

9,0

9,8

10,9

12,2

13,3

15,5

40-44

2,1

1,9

19,9

1,9

2,0

2,2

2,3

2,5

45-49

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина

1,4

1,1

1,1

1,1

1,2

1,2

1,2

1,3

Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2, свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается.

2. Дисперсионный анализ

Статистическое исследование вариации варианта ряда распределения связано, прежде всего, с практической необходимостью. В каждом конкретном случае их роль и значение определяются информацией на выходе, а также социально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касается первого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть в случае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантов существенно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмём для примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов в пересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства с размером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размер доходов которых превышает миллион и более денежных единиц.

В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным.

Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.

Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии на систематическую (дельта) и случайную , или:

,

где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная); - случайная дисперсия.

Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.

Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.

Случайная вариация – часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.

Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.

Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:

,

где - межгрупповая дисперсия; - среднее значение групп; - общая средняя; - частота.

Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних около общей средней .

Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:

.

Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:

,

где - значение признака отдельных элементов совокупности.

Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой (эта) и рассчитывают по формуле:

.

Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 – межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.

Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь.

Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.

Таблица 3

Материалы для дисперсионного анализа

Сорт пшеницы

Количество участков ()

Урожайность на каждом участке ()

Мироновская 808

6

25; 27; 30; 35; 30;

177

29,5

Полесская

4

28; 24; 30; 30;

112

28,0

Киевская

10

40; 36; 35; 42; 45;

405

40,5

В целом

20

-

694

34,7

Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:

.

Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:

.

Соответственно для сорта «Киевская»:

.

Средняя из групповых дисперсий равняется:

.

Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:

где .

Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию .

Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:

.

Правильность расчётов подтверждается.

3. Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.

Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.

Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.

Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.

Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.

Коэффициент занятости населения работоспособного возраста:

Общий показатель занятости населения:

Коэффициент занятости экономически активного населения:

Коэффициент безработицы:

Данные коэффициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.

4. Качественные показатели работы порта

Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.

Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.

Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.

Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.

Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.

Качественные показатели:

Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.

Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.

Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.

Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.

Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.

Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.

Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.

Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.

Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.

Продукция

Объём изготовленной продукции, млн. шт.

Себестоимость единицы продукции, грн.

2005 q₀

2006 q₁

2005 z₀

2006 z₁

А

3,0

3,2

1,0

1,1

Б

5,0

6,0

0,8

0,7

Определить:

1. Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.

2. Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.

Сделать выводы.

Индивидуальный индекс себестоимости:

Индивидуальный индекс затрат на производство:

Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:

Сводный индекс затрат на производство:

Сводный индекс физического объёма продукции:

Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведенной продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ

1. Беркита К.Ф. – «Экономическая статистика».

2. Брускин М.И. – «Статистика морского транспорта».

3. Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.

4. Борух В.О., Алямкин Р.В. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.

5. Щурик М.В. – «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.