Обработка статистической информации
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
по дисциплине: СТАТИСТИКА
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ ГР.
816к Д.С. Гончарова
Санкт-Петербург 2010
Содержание
Введение
1. Относительные показатели
1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия.
1.2 Доля заработной платы работников предприятия в объеме продукции
1.3 Фондоотдача основных фондов
2. Средние показатели
3. Группировка статистических данных
3.1 Простая аналитическая группировка
3.2 Комбинационная группировка
4. Проверка статистической совокупности на однородность
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
7.1.1Линейная форма зависимости
7.1.2 Степенная форма зависимости
7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
8. Сравнение и анализ расчетов
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
9.1 Парные коэффициенты корреляции
9.2 Множественный коэффициент корреляции
9.3 Частные коэффициенты корреляции
9.4 Коэффициент конкордации
Заключение
Список литературы
Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
определить относительные показатели по предприятиям;
рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;
выполнить группировку статистической информации;
осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;
определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;
с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;
определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;
исследовать линейную и нелинейную зависимость;
исследовать тесноту линейной множественной связи
определить:
Коэффициент конкордации.
Множественный коэффициент корреляции.
Парные коэффициенты корреляции.
Частные коэффициенты корреляции.
1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия
Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
ФЗП- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),
N- Среднесписочная численность работающих, чел.
Таблица 1.1
№
Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),
млн р
Среднесписочная числен-ность работающих, чел.
Среднемесячная заработная плата работника предприятия, тыс. р/мес.
1
33,6
205
13,65854
2
63,2
267
19,72534
3
241,0
668
30,06487
4
275,3
714
32,13119
5
159,7
544
24,46385
6
209,0
622
28,00107
7
251,8
683
30,7223
8
286,3
728
32,77244
9
149,3
526
23,65336
10
93,4
267
29,15106
11
406,9
868
39,0649
12
80,6
228
29,45906
13
278,2
718
32,28877
14
70,9
270
21,88272
15
92,0
413
18,56336
16
260,8
695
31,27098
17
71,6
364
16,39194
18
191,0
595
26,7507
19
450,9
914
41,1105
20
120,5
320
31,38021
21
79,7
256
25,94401
22
175,5
570
25,65789
23
38,1
229
13,86463
24
417,4
879
39,57148
25
343,9
798
35,9127
1.2 Фондоотдача основных фондов
Фондоотдача основных фондов по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
Q- Объем товарной продукции,
Ф- Среднегодовая стоимость основных фонов.
Таблица 1.2
№
Объем товарной продукции,
млн. р.
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р.
Фондоотдача основных фондов
1
163,8
180,1
0,909495
2
236,5
294,5
0,803056
3
843,3
420,8
2,00404
4
1005,9
469,7
2,14158
5
696,3
426,9
1,631061
6
1031,3
552,4
1,866944
7
1361,2
664,6
2,048149
8
1712,9
784,2
2,184264
9
538,9
341,8
1,576653
10
350,4
438
0,8
11
2149,9
825,4
2,604677
12
352,8
179,8
1,96218
13
1187,1
551,5
2,152493
14
262,4
323,4
0,811379
15
438,8
354,2
1,238848
16
1150,5
551,9
2,084617
17
249,4
228,3
1,092422
18
655,3
367,4
1,783615
19
2549,5
930,3
2,740514
20
536,8
179,6
2,988864
21
311,2
404,8
0,768775
22
809,7
473,3
1,710754
23
166,7
180,4
0,924058
24
2185,1
828,3
2,638054
25
2066,2
862,8
2,394761
1.3 Месячная производительность труда одного рабочего
Месячная производительность труда одного рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
Q- Объем товарной продукции,
Np- Среднесписочная численность рабочих.
Таблица 1.3
№
Объем товарной продукции,
млн. р.
Среднесписочная численность рабочих, чел.
Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.
1
163,8
205
0,0000665854
2
236,5
267
0,0000738140
3
843,3
668
0,0001052021
4
1005,9
714
0,0001174020
5
696,3
544
0,0001066636
6
1031,3
622
0,0001381699
7
1361,2
683
0,0001660810
8
1712,9
728
0,0001960737
9
538,9
526
0,0000853771
10
350,4
267
0,0001093633
11
2149,9
868
0,0002064036
12
352,8
228
0,0001289474
13
1187,1
718
0,0001377786
14
262,4
270
0,0000809877
15
438,8
413
0,0000885391
16
1150,5
695
0,0001379496
17
249,4
364
0,0000570971
18
655,3
595
0,0000917787
19
2549,5
914
0,0002324489
20
536,8
320
0,0001397917
21
311,2
256
0,0001013021
22
809,7
570
0,0001183772
23
166,7
229
0,0000606623
24
2185,1
879
0,0002071578
25
2066,2
798
0,0002157686
2. Средние показатели
Средние показатели по всей совокупности предприятий рассчитываются по следующим формулам:
;.
Таблица 2.1
№
Среднеспи-сочная численность рабочих, чел.
Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес.
Фондоотдача основных фондов
Среднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.
1
205
13,65854
0,909495
0,0000665854
2
267
19,72534
0,803056
0,0000738140
3
668
30,06487
2,00404
0,0001052021
4
714
32,13119
2,14158
0,0001174020
5
544
24,46385
1,631061
0,0001066636
6
622
28,00107
1,866944
0,0001381699
7
683
30,7223
2,048149
0,0001660810
8
728
32,77244
2,184264
0,0001960737
9
526
23,65336
1,576653
0,0000853771
10
267
29,15106
0,8
0,0001093633
11
868
39,0649
2,604677
0,0002064036
12
228
29,45906
1,96218
0,0001289474
13
718
32,28877
2,152493
0,0001377786
14
270
21,88272
0,811379
0,0000809877
15
413
18,56336
1,238848
0,0000885391
16
695
31,27098
2,084617
0,0001379496
17
364
16,39194
1,092422
0,0000570971
18
595
26,7507
1,783615
0,0000917787
19
914
41,1105
2,740514
0,0002324489
20
320
31,38021
2,988864
0,0001397917
21
256
25,94401
0,768775
0,0001013021
22
570
25,65789
1,710754
0,0001183772
23
229
13,86463
0,924058
0,0000606623
24
879
39,57148
2,638054
0,0002071578
25
798
35,9127
2,394761
0,0002157686
Среднее
533,64
30,236364
1,947784
0,143742
3. Группировка статистических данных
3.1 Простая аналитическая группировка
Величина равных интервалов определяется по формуле:
где и максимальное и минимальное значение признака;
n заданное количество интервалов группировки
Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.
3.2 Комбинационная группировка
Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.
∆1=104,325
∆2
Таблица 3.2
Номер
групппы
Группы фирм
Номера фирм
Среднесписочная численность рабочих, чел.
Производительность труда одного рабочего, р/чел.
По Фонду заработной платы, тыс.р.
По фондоотдаче основных фондов
Суммарная
Средняя
Суммарная
Средняя
I
33,6-137,925
0,768775-1,8788195
1,2,10,
14,15,
17,21,23
2271
283,875
0,0006383509
0,0000797939
1,8788195-2,988864
12,20
548
274
0,0002687390
0,0001343695
Итого:
10
2819
281,9
0,0009070899
0,00009070899
II
137,925-242,25
0,768775-1,8788195
5,6,9,18,
22
2857
571,4
0,0005403664
0,000108073
1,8788195-2,988864
3
668
668
0,0001052021
0,0001052021
Итого:
6
3525
587,5
0,0006455685
0,000107595
III
242,25- 346,575
0,768775-1,8788195
0
0
0
0
0
1,8788195-2,988864
4,7,8,13,16,25
4336
722,66666
0,0009710535
0,000161842
Итого:
6
4336
722,66666
0,0009710535
0,000161842
IV
346,575-450,9
0,768775-1,8788195
0
0
0
0
0
1,8788195-2,988864
11,19,24
2661
887
0,0006460103
0,000215337
Итого:
3
2661
887
0,0006460103
0,000215337
Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
4. Проверка статистической совокупности на однородность
В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.
Таблица 4.1
-
ФЗП(Xi)
Xi-X
(Xi-X)^2
33,6
-160,024
25607,68
63,2
-130,424
17010,42
241
47,376
2244,485
275,3
81,676
6670,969
159,7
-33,924
1150,838
209
15,376
236,4214
251,8
58,176
3384,447
286,3
92,676
8588,841
149,3
-44,324
1964,617
93,4
-100,224
10044,85
406,9
213,276
45486,65
80,6
-113,024
12774,42
278,2
84,576
7153,1
70,9
-122,724
15061,18
92
-101,624
10327,44
260,8
67,176
4512,615
71,6
-122,024
14889,86
191
-2,624
6,885376
450,9
257,276
66190,94
120,5
-73,124
5347,119
79,7
-113,924
12978,68
175,5
-18,124
328,4794
38,1
-155,524
24187,71
417,4
223,776
50075,7
343,9
150,276
22582,88
4840,6
0
368807,2
Среднее линейное отклонение – это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:
X=193,624
,
xi – варианты признака
х – средняя величина признака
n – численность единиц совокупности
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.
Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.
Для первой группы:
Таблица 4.2
-
Xi
Xi-X10
(Xi-X)^2
33,6
-40,76
1661,378
63,2
-11,16
124,5456
93,4
19,04
362,5216
80,6
6,24
38,9376
70,9
-3,46
11,9716
92
17,64
311,1696
71,6
-2,76
7,6176
120,5
46,14
2128,9
79,7
5,34
28,5156
38,1
-36,26
1314,788
743,6
0
5990,344
X=74,36
σ=24,47518
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.
Нужно произвести перегруппировку.
Для второй группы:
Таблица 4.3
-
Xi
Xi-X6
(Xi-X)^2
241
53,4167
2853,34
159,7
-27,8833
777,4803
209
21,4167
458,6736
149,3
-38,2833
1465,614
191
3,41667
11,67361
175,5
-12,0833
146,0069
1125,5
0
5712,788
X=187,5833
σ=30,85663
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
Для третьей группы:
Таблица 4.4
-
Xi
Xi-X6
(Xi-X)^2
275,3
-7,41667
55,00694
251,8
-30,9167
955,8403
286,3
3,583333
12,84028
278,2
-4,51667
20,40028
260,8
-21,9167
480,3403
343,9
61,18333
3743,4
1696,3
0
5267,828
X=282,7167
σ=29,63058
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
Для четвертой группы:
Таблица 4.5
-
Xi
Xi-X
(Xi-X)^2
406,9
-18,1667
330,0278
450,9
25,83333
667,3611
417,4
-7,66667
58,77778
1275,2
0
1056,167
X=425,0667
σ=13,26755
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.
Эмпирическое корреляционное отношение – это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.
Таблица 5.1
№
Фонд заработной платы, млн. р.
Фондоотдача основных фондов
1
0,909494725
0,803056027
0,8
1,9621802
0,811379097
1,238848108
1,092422251
2,988864143
0,768774704
0,92405765
2
137,925-242,25
2,004039924
1,631061138
1,866944243
1,576653013
1,783614589
1,710754278
3
242,25- 346,575
2,141579732
2,048149263
2,184264218
2,1524932
2,084616778
2,394761242
4
346,575-450,9
2,60467652
2,740513813
2,638053845
Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:
Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.
Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Дисперсия для 1 группы:
Таблица 5.2
0,909494725
-0,320412965
0,102664468
0,803056027
-0,426851663
0,182202343
0,8
-0,429907691
0,184820622
1,9621802
0,73227251
0,536223028
0,811379097
-0,418528593
0,175166184
1,238848108
0,008940418
0,0000799
1,092422251
-0,137485439
0,018902246
2,988864143
1,758956452
3,0939278
0,768774704
-0,461132987
0,212643632
0,92405765
-0,305850041
0,093544247
Итого:
-
4,600174502
Дисперсия для 2 группы:
Таблица 5.3
2,004039924
0,24186206
0,05849726
1,631061138
-0,131116726
0,0171916
1,866944243
0,104766379
0,01097599
1,576653013
-0,185524851
0,03441947
1,783614589
0,021436725
0,00045953
1,710754278
-0,051423586
0,00264439
Итого:
-
0,12418823
Дисперсия для 3 группы:
Таблица 5.4
2,141579732
0,005654493
3,19733E-05
2,048149263
-0,087775976
0,007704622
2,184264218
0,048338979
0,002336657
2,1524932
-0,173745039
0,030187338
2,084616778
-0,051308461
0,002632558
2,394761242
0,258836003
0,066996077
Итого:
-
0,073939878
Дисперсия для 4 группы:
Таблица 5.5
2,60467652
-0,056404872
0,00318151
2,740513813
0,07943242
0,006309509
2,638053845
-0,023027548
0,000530268
Итого:
-
0,010021287
Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :
Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:
Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Таблица 5.6
№
Кол-во
1
10
1,229907691
-0,5245424
0,275144748
2,751447479
2
6
1,762177864
0,00772776
0,000059718
0,000358309
3
6
2,167644072
0,41319396
0,170729252
1,024375512
4
3
2,661081393
0,90663128
0,821980286
2,465940859
Итого:
25
-
-
-
6,242122159
Далее рассчитываю общую дисперсию:
Рассчитываю коэффициент детерминации:
Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:
Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.
6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:
Таблица 6.1
№
Фонд заработной платы, млн.р.
Фондоотдача основных фондов
Ранг ФЗП
Ранг Ф
dk
d2k
1
33,6
0,909494725
1
5
-4
16
2
63,2
0,803056027
3
3
0
0
3
241
2,004039924
16
15
1
1
4
275,3
2,141579732
19
18
1
1
5
159,7
1,631061138
12
10
2
4
6
209
1,866944243
15
13
2
4
7
251,8
2,048149263
17
16
1
1
8
286,3
2,184264218
21
20
1
1
9
149,3
1,576653013
11
9
2
4
10
93,4
0,8
9
2
7
49
11
406,9
2,60467652
23
22
1
1
12
80,6
1,9621802
7
14
-7
49
13
278,2
2,1524932
20
19
1
1
14
70,9
0,811379097
4
4
0
0
15
92
1,238848108
8
8
0
0
16
260,8
2,084616778
18
17
1
1
17
71,6
1,092422251
5
7
-2
4
18
191
1,783614589
14
12
2
4
19
450,9
2,740513813
25
24
1
1
20
120,5
2,988864143
10
25
-15
225
21
79,7
0,768774704
6
1
5
25
22
175,5
1,710754278
13
11
2
4
23
38,1
0,92405765
2
6
-4
16
24
417,4
2,638053845
24
23
1
1
25
343,9
2,394761242
22
21
1
1
Итого:
4840,6
43,8612527
-
-
-
414
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками
Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
7.1.1Линейная форма зависимости
Таблица 7.1
№
x
y
Xy
x2
y2
Yx
1
33,6
0,909494725
30,55902277
1128,96
0,827180655
1,046650876
2
63,2
0,803056027
50,75314092
3994,24
0,644898983
1,177574095
3
241
2,004039924
482,9736217
58081
4,016176017
1,963998029
4
275,3
2,141579732
589,5769001
75790,09
4,586363747
2,115709732
5
159,7
1,631061138
260,4804638
25504,09
2,660360437
1,604401483
6
209
1,866944243
390,1913469
43681
3,485480808
1,822459413
7
251,8
2,048149263
515,7239844
63403,24
4,194915402
2,011767312
8
286,3
2,184264218
625,3548457
81967,69
4,771010175
2,164363632
9
149,3
1,576653013
235,3942949
22290,49
2,485834725
1,558401433
10
93,4
0,8
74,72
8723,56
0,64
1,311151164
11
406,9
2,60467652
1059,842876
165567,61
6,784339776
2,69778729
12
80,6
1,9621802
158,1517241
6496,36
3,850151138
1,254535717
13
278,2
2,1524932
598,8236083
77395,24
4,633226978
2,128536669
14
70,9
0,811379097
57,52677798
5026,81
0,658336039
1,211631825
15
92
1,238848108
113,974026
8464
1,534744636
1,304958849
16
260,8
2,084616778
543,6680558
68016,64
4,345627113
2,051575047
17
71,6
1,092422251
78,2174332
5126,56
1,193386375
1,214727982
18
191
1,783614589
340,6703865
36481
3,181281002
1,742843942
19
450,9
2,740513813
1235,697678
203310,81
7,510415958
2,892402886
20
120,5
2,988864143
360,1581292
14520,25
8,933308863
1,431016679
21
79,7
0,768774704
61,27134387
6352,09
0,591014545
1,250554944
22
175,5
1,710754278
300,2373759
30800,25
2,926680201
1,674286175
23
38,1
0,92405765
35,20659645
1451,61
0,85388254
1,066554744
24
417,4
2,638053845
1101,123675
174222,76
6,95932809
2,744229648
25
343,9
2,394761242
823,5583913
118267,21
5,734881408
2,41913314
Итого:
4840,6
43,8612527
10123,8557
1306063,56
88,00282561
43,8612527
Рисунок 7.1
7.1.2 Степенная форма зависимости
Таблица 7.2
№
x
y
lgx
lgy
lgxlgy
(lgx)2
Yx
1
33,6
0,909494725
1,5263393
-0,041199815
-0,062884896
2,32971159
0,7631503
2
63,2
0,803056027
1,8007171
-0,095254154
-0,171525782
3,242581996
1,0420802
3
241
2,004039924
2,382017
0,301906369
0,719146117
5,674005191
2,0161849
4
275,3
2,141579732
2,4398062
0,330734248
0,806927473
5,952654349
2,1529068
5
159,7
1,631061138
2,2033049
0,21247024
0,468136725
4,854552553
1,6459264
6
209
1,866944243
2,3201463
0,271131348
0,62906439
5,383078789
1,8794161
7
251,8
2,048149263
2,4010557
0,311361603
0,747596561
5,765068598
2,0602409
8
286,3
2,184264218
2,4568213
0,339305171
0,833612189
6,035971136
2,1949018
9
149,3
1,576653013
2,1740598
0,197736125
0,429890162
4,726536048
1,5921726
10
93,4
0,8
1,9703469
-0,096910013
-0,190946341
3,882266813
1,2634054
11
406,9
2,60467652
2,6094877
0,415753795
1,08490441
6,809426003
2,6103113
12
80,6
1,9621802
1,906335
0,292738889
0,558058402
3,634113292
1,1748423
13
278,2
2,1524932
2,4443571
0,332941788
0,813828632
5,974881758
2,1640595
14
70,9
0,811379097
1,8506462
-0,090776185
-0,167994605
3,424891488
1,10286
15
92
1,238848108
1,9637878
0,093018062
0,182667738
3,856462631
1,2540319
16
260,8
2,084616778
2,4163076
0,319026229
0,770865497
5,838542355
2,0962277
17
71,6
1,092422251
1,854913
0,038390538
0,071211108
3,44070232
1,1082156
18
191
1,783614589
2,2810334
0,251301016
0,573226003
5,203113222
1,7977819
19
450,9
2,740513813
2,6540802
0,437831995
1,162041245
7,044141895
2,745871
20
120,5
2,988864143
2,080987
0,475506175
0,989522191
4,330507089
1,4325096
21
79,7
0,768774704
1,9014583
-0,114200916
-0,217148281
3,615543748
1,1683554
22
175,5
1,710754278
2,2442771
0,233187635
0,523337674
5,036779795
1,7243012
23
38,1
0,92405765
1,580925
-0,034300933
-0,054227202
2,499323779
0,8119427
24
417,4
2,638053845
2,6205524
0,421283656
1,103995914
6,867295116
2,6433103
25
343,9
2,394761242
2,5364322
0,379262221
0,9619729
6,433488183
2,4025357
Итого:
4840,6
43,8612527
54,620195
5,182245088
12,56527822
121,8556397
42,847542
Рисунок 7.2
7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
Таблица 7.3
№
X
Y
XY
X2
Y2
Yx
1
85,7625
1,229908
105,479985
7355,206406
1,51267369
1,2471831
2
190,0875
1,762178
334,968011
36133,25766
3,1052713
1,7139097
3
294,4125
2,135925
628,843019
86678,72016
4,56217561
2,1806363
4
398,7375
2,661081
1061,07279
158991,5939
7,08135209
2,6473629
Итого:
969
7,789092
2130,3638
289158,7781
16,2614727
7,789092
Рисунок 7.3
При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
8. Сравнение и анализ расчетов
При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.
Вид уравнения множественной регрессии:
Таблица 9.1
Y
X1
X2
X12
X22
X1X2
X1Y
X2Y
Yx1x2
33,6
0,909495
205
0,82718066
42025
186,446419
30,559023
6888
21,2951101
63,2
0,803056
267
0,64489898
71289
214,415959
50,753141
16874,4
45,9528289
241
2,00404
668
4,01617602
446224
1338,69867
482,97362
160988
261,246605
275,3
2,14158
714
4,58636375
509796
1529,08793
589,5769
196564,2
285,936884
159,7
1,631061
544
2,66036044
295936
887,297259
260,48046
86876,8
194,62464
209
1,866944
622
3,48548081
386884
1161,23932
390,19135
129998
236,569445
251,8
2,048149
683
4,1949154
466489
1398,88595
515,72398
171979,4
269,275905
286,3
2,184264
728
4,77101018
529984
1590,14435
625,35485
208426,4
293,475674
149,3
1,576653
526
2,48583472
276676
829,319485
235,39429
78531,8
184,945851
93,4
0,8
267
0,64
71289
213,6
74,72
24937,8
45,8625521
406,9
2,604677
868
6,78433978
753424
2260,85922
1059,8429
353189,2
368,673556
80,6
1,96218
228
3,85015114
51984
447,377086
158,15172
18376,8
62,7056787
278,2
2,152493
718
4,63322698
515524
1545,49012
598,82361
199747,6
288,05295
70,9
0,811379
270
0,65833604
72900
219,072356
57,526778
19143
47,5439542
92
1,238848
413
1,53474464
170569
511,644269
113,97403
37996
124,295552
260,8
2,084617
695
4,34562711
483025
1448,80866
543,66806
181256
275,734204
71,6
1,092422
364
1,19338638
132496
397,6417
78,217433
26062,4
97,997517
191
1,783615
595
3,181281
354025
1061,25068
340,67039
113645
222,000526
450,9
2,740514
914
7,51041596
835396
2504,82962
1235,6977
412122,6
393,313542
120,5
2,988864
320
8,93330886
102400
956,436526
360,15813
38560
134,289059
79,7
0,768775
256
0,59101454
65536
196,806324
61,271344
20403,2
40,0075298
175,5
1,710754
570
2,9266802
324900
975,129939
300,23738
100035
208,637715
38,1
0,924058
229
0,85388254
52441
211,609202
35,206596
8724,9
32,4873636
417,4
2,638054
879
6,95932809
772641
2318,84933
1101,1237
366894,6
374,59215
343,9
2,394761
798
5,73488141
636804
1911,01947
823,55839
274432,2
331,083208
Итого:
4840,6
43,86125
13341
88,0028256
8420657
26315,9598
10123,856
3252653,3
4840,6
9.1 Парные коэффициенты корреляции
Парный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.2 Множественный коэффициент корреляции
Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.3Частные коэффициенты корреляции
Частный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.4 Коэффициент конкордации
Коэффициент конкордации находится по формуле:
ni – число неразличимых элементов (рангов) в i –й группе признака Xj ;
mj – число групп из неразличимых рангов.
Таблица 9.2
№
Фонд заработной платы, млн. р.
Фондоотдача основных фондов
Среднесписочная численность рабочих, чел.
Ранги
ФЗП
Фот
N
1
33,6
0,909495
205
1
5
1
2
63,2
0,803056
267
3
3
5
3
241
2,00404
668
16
15
16
4
275,3
2,14158
714
19
18
19
5
159,7
1,631061
544
12
10
12
6
209
1,866944
622
15
13
15
7
251,8
2,048149
683
17
16
17
8
286,3
2,184264
728
21
20
21
9
149,3
1,576653
526
11
9
11
10
93,4
0,8
267
9
2
6
11
406,9
2,604677
868
23
22
23
12
80,6
1,96218
228
7
14
2
13
278,2
2,152493
718
20
19
20
14
70,9
0,811379
270
4
4
7
15
92
1,238848
413
8
8
10
16
260,8
2,084617
695
18
17
18
17
71,6
1,092422
364
5
7
9
18
191
1,783615
595
14
12
14
19
450,9
2,740514
914
25
24
25
20
120,5
2,988864
320
10
25
8
21
79,7
0,768775
256
6
1
4
22
175,5
1,710754
570
13
11
13
23
38,1
0,924058
229
2
6
3
24
417,4
2,638054
879
24
23
24
25
343,9
2,394761
798
22
21
22
Таблица 9.3
№
Ранги
Q
ЗП
Фот
1
1
5
1
7
-32
1024
2
3
3
5
11
-28
784
3
16
15
16
47
8
64
4
19
18
19
56
17
289
5
12
10
12
34
-5
25
6
15
13
15
43
4
16
7
17
16
17
50
11
121
8
21
20
21
62
23
529
9
11
9
11
31
-8
64
10
9
2
6
17
-22
484
11
23
22
23
68
29
841
12
7
14
2
23
-16
256
13
20
19
20
59
20
400
14
4
4
7
15
-24
576
15
8
8
10
26
-13
169
16
18
17
18
53
14
196
17
5
7
9
21
-18
324
18
14
12
14
40
1
1
19
25
24
25
74
35
1225
20
10
25
8
43
4
16
21
6
1
4
11
-28
784
22
13
11
13
37
-2
4
23
2
6
3
11
-28
784
24
24
23
24
71
32
1024
25
22
21
22
65
26
676
Итого:
-
-
-
-
-
10676
Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.
Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%
Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.
С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.
Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.
С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации – 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции – 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.
Список литературы
Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.
Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л.Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2005. 476 с.

Нравится материал? Поддержи автора!
Ещё документы из категории экономика:
Чтобы скачать документ, порекомендуйте, пожалуйста, его своим друзьям в любой соц. сети.
После чего кнопка «СКАЧАТЬ» станет доступной!
Кнопочки находятся чуть ниже. Спасибо!
Кнопки:
Скачать документ