Расчет статистических показателей
Задание 1. По исходным данным построить дискретный ряд распределения по группировочному признаку. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Таблица 1 - Основные показатели деятельности предприятия за период «N»
-
№
п/п
Выручка от продажи товаров, т.р.
Прибыль от продаж, т.р.
Чистая прибыль отчетного периода,т.р.
Основные средства,т.р.
Запасы, т.р.
Денежные средства, т.р.
4
344280
24774
22364
106447
28423
6329
5
107843
9210
7850
92805
26458
1341
6
105600
4678
5076
52187
9844
3107
7
198771
13115
11429
46234
82938
2011
8
85000
4809
5862
56932
27850
1329
9
62000
2381
1523
47067
26781
1378
10
171647
65920
24971
54356
21342
1901
11
45499
7659
8124
29351
84013
6082
12
110690
4817
1478
62651
10328
1638
13
32106
1089
941
40633
23805
4999
14
71587
20995
18180
64567
11774
1576
15
21980
5515
3030
58711
11559
2387
16
24690
10786
13123
87210
32952
6031
17
56341
3412
2271
57195
20645
1299
18
56000
2014
2017
33465
54864
3757
19
45700
7469
6154
32176
23256
6222
20
183600
38983
1170
11553
76561
8854
21
21197
2586
2189
40150
13942
1537
22
24446
6310
1776
13488
74681
3136
23
29520
8336
1621
39282
33516
1006
24
48370
8657
9882
19107
15197
2232
25
75650
17815
1235
18184
28310
2810
26
31430
1526
8882
62741
40355
1277
27
256050
9250
4813
20705
39373
1085
28
86830
6545
1653
72342
15002
6701
29
50002
4908
4589
14546
47844
1202
30
38654
3016
1579
22661
27833
7555
31
83761
20950
1570
23480
17210
4393
32
61235
27133
1321
25590
19700
4400
33
55320
11500
1754
18650
20600
3650
Распределение варианта заданий 1и 2.
-
Номер варианта
Номер предприятий
Результативный признак
Группировочный признак
4
4-33
Прибыль от продаж
Основные средства
Построим дискретный ряд по группировочному признаку, в нашем случае группировочный признак основные средства:
Таблица 2. - Дискретный ряд
-
№
п/п
Прибыль от продаж, т.р.
Основные средства, т.р.
4
24774
106447
5
9210
92805
6
4678
52187
7
13115
46234
8
4809
56932
9
2381
47067
10
65920
54356
11
7659
29351
12
4817
62651
13
1089
40633
14
20995
64567
15
5515
58711
16
10786
87210
17
3412
57195
18
2014
33465
19
7469
32176
20
38983
11553
21
2586
40150
22
6310
13488
23
8336
39282
24
8657
19107
25
17815
18184
26
1526
62741
27
9250
20705
28
6545
72342
29
4908
14546
30
3016
22661
31
20950
23480
32
27133
25590
33
11500
18650
Величина интервала группировки определяется по формуле:
,
где d – величина интервала, k – число групп, R – размах вариации, xmax- максимальное значение группировочного признака в совокупности, xmin- минимальное значение группировочного признака.
xmax=106447; xmin=11553
=23723,5
В результате подсчета предприятий в каждой группе получим ряд распределения предприятий по размеру основных средств. Минимальное значение признака совпадает с верхней границей первой группы, а максимальное значение признака совпадает с нижней границей четвертой группы. Рассчитаем показатели центра распределения: x, Мо, Ме. Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной:
,
Х – Средняя величина; x'i – среднее значение признака в интервале (центр интервала), fi – число единиц совокупности в интервале (частота).
X==44762,9
Результаты группировки предприятий по размеру основных средств:
-
Группа п/п по размеру основных средств, xi
Число предприятий
,fi
Середина интервала, x'i
x'i×fi
Накопленная частота, Si
11553 - 35276,5
13
23414,75
304391,75
13
35276,5 – 59000
10
47138,25
471382,5
23
59000 – 82723,5
4
70861,75
283447
27
82723,5 – 106447
3
94585,25
283755,75
30
30
1342977
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. Для определения величины моды используют следующую формулу:
Мо= xМо+d,
где xМо – начало модального интервала; fМо – частота, соответствующая модальному интервалу; fМо-1 – предмодальная; fМо+1 – послемодальная.
Мо=11553+23723,5=11553+23723,5=30828,34
Для определения величины медианы используем следующую формулу:
Ме=xМе+d(-SМе-1)/fМе,
где xМе – нижняя граница медианного интервала; SМе-1 – накопленная частота интервала, предшествующая медианному; fМе- частота медианного интервала.
Ме=11553+23723,5=38926,27
Выяснение общего характера распределения включает также оценку степени однородности, а также вычисление показателей ассиметрии (Аs) и эксцесса (Еs). Простейший показатель ассиметрии основан на соотношении показателей центра распределения: чем больше разница между средними (x-Мо), тем больше ассиметрия ряда. В нашем случае 44762,9 – 30828,34 =13937,56.
Величина показателя ассиметрии в нашем примере положительная , что указывает на наличие правосторонней ассиметриии (Мо<Ме
Задание 2. Для выявления зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий провести аналитическую группировку показателей 30 предприятий. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре группы. Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта. Объяснить расхождения в значениях полученных коэффициентов.
Таблица 3. - Распределим предприятия по величине основных средств.
-
№ п/п
Основные средства, т.р.
№ п/п
Основные средства, т.р.
4
106447
19
32176
5
92805
20
11553
6
52187
21
40150
7
46234
22
13488
8
56932
23
39282
9
47067
24
19107
10
54356
25
18184
11
29351
26
62741
12
62651
27
20705
13
40633
28
72342
14
64567
29
14546
15
58711
30
22661
16
87210
31
23480
17
57195
32
25590
18
33465
33
18650
Величина интервала группировки определяется по формуле:
,
где d – величина интервала, k – число групп, R – размах вариации, xmax- максимальное значение группировочного признака в совокупности, xmin- минимальное значение группировочного признака.
xmax=106447; xmin=11553
=23723,5
В результате подсчета предприятий в каждой группе получим ряд распределения предприятий по размеру основных средств. Минимальное значение признака совпадает с верхней границей первой группы, а максимальное значение признака совпадает с нижней границей четвертой группы.
Таблица 1- Распределение предприятий по размеру основных средств
-
Номер группы
Граница
нижняя
верхняя
1
11553
35276,5
2
35276,5
59000
3
59000
82723,5
4
82723,5
106447
Таблица 2Группировка предприятий по величине основных средств.
-
Группы предприятий по величине основных средств, тыс.руб
Число предприятий в группе
Предприятие
Всего по группе, тыс.руб
Средний размер основных средств по группе, тыс.руб.
11553 - 35276,5
13
11,18,19,20,22,24,25,27,29,30,31,32,33
282956
21765,85
35276,5 – 59000
10
6,7,8,9,10,13,15,17,21,23
492747
49274,7
59000 – 82723,5
4
12,14,26,28
262301
65575,25
82723,5 – 106447
3
4,5,16
286462
95487,33
Итого
30
1324466
44148,87
Таблица 3. - Расчет показателей вариации для предприятий, сгруппированных по величине основных средств.
-
Группы предприятий по величине основных средств, млн.руб
Число п/п
fi
Расчетные показатели
xi'
xi' fi
xi'-x
(xi'-x)2 fi
11,5 – 35,3
13
23,4
304,2
-21,34
5920,14
35,2 – 59,0
10
47,1
471,0
2,36
55,69
59,0 – 82,7
4
70,8
283,4
26,06
2716,5
82,7 – 106,4
3
94,6
283,7
49,86
7458,05
Итого
30
1342,3
16150,38
Рассчитаем коэффициенты вариации для исходным данным и по аналитической таблице. Среднее по исходным данным:
X===44,15 млн. руб.
По сгруппированным данным:
X===44,74 млн. руб.
Среднее квадратичное по исходным данным:
σ==37,53 млн. руб.
Среднее квадратичное отклонение по сгруппированным данным:
σ==23,20 млн. руб.
Находим коэффициент вариации по формуле:
ν=
Коэффициент вариации по исходным данным:
ν=*100%=85%
Коэффициент вариации по сгруппированным данным:
ν==51,86%
В обоих расчетах коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточна типична.
Задание 3. Выполнить анализ показателей бухгалтерского баланса (Форма 1) путем расчета показателей структуры и динамики. Данные для выполнения задания взяты по ООО торговый дом «Светлый» на 30.07.2008г. По результатам расчетов охарактеризовать основные тенденции изменения структуры в динамике. Для выполнения аналитических исследований и оценок структуры актива и пассива баланса произвести группировку его статей.
Таблица 4 – Статьи баланса
-
Статьи баланса
Базисный период
Отчетный период
Отклонения
Динамика отчетного периода в % к базисному
Сумма, тыс.руб.
Удельный вес, %
Сумма, тыс.руб.
Удельный вес, %
В сумме, тыс.руб.
В процентах, %
А
1
2
3
4
5=3-1
6=4-2
7=3/1*100%
Внеоборотные активы
554
8,8
496
8,5
-58
-0,3
89,5
Оборотные активы
5732
91,2
5346
91,5
-386
-0,3
93,3
Баланс
6286
100,0
5842
100,0
Капитал и резервы
2969
47,2
3444
59,0
475
11,8
116,0
Долгосрочные обязательства
0
0
0
0
0
0
0
Краткосрочные обязательства
3317
52,8
2398
41,0
-919
-11,8
72,3
Баланс
6286
100,0
5842
100,0
Для характеристики интенсивности изменения во времени к таким показателям относят:
Абсолютный прирост;
Темп прироста;
Темп роста;
Коэффициент роста.
Когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели; при сравнении же с предыдущим периодом или моментом времени речь идет о цепных показателях.
Задание 4.Провести 25% механическую выборку из генеральной совокупности по показателю, который является для нас результативным. С вероятностью 0,954 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности и сравнить с результатом, полученным на основании расчета по выборочной совокупности. Начало отбора начинать с номера предприятия совпадающего с номером варианта. Сформулировать вывод.
Выборочный метод применяется в тех случаях, когда проведение наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно.
Часть единиц, отобранных для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность единиц, из которых производится отбор, - генеральной. Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет совокупность.
По заданию следует начать с номера предприятия, совпадающего с номером варианта. При 33% выборке шаг отсчета (1/0,33) равен 3.
-
Номер предприятия
Основные средства, млн. руб.
Расчетные показатели
x-x
(x-x)2
4
106,45
57,0
3249
7
46,23
-3,22
10,36
10
54,36
4,91
24,11
13
40,63
-8,82
77,79
16
87,21
37,76
1425,82
19
32,18
-17,27
298,25
22
13,49
-35,96
1293,12
25
18,18
-31,27
977,81
28
72,34
22,89
523,95
31
23,48
-25,97
674,44
Итого
494,55
8554,65
Величина средней ошибки механического бесповторного отбора для малых выборок определяется по упрощенной формуле:
µx = ,
где N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц), n=10 – объем выборки (число обследованных единиц), S2 – выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности).
Наиболее часто употребляемые уровни доверительной вероятности и соответствующие значения отношения Стьюдента (коэффициента доверия) t при числе степеней свободы k=n – 1 = 9:
P
0,9
0,95
0,98
0,99
0,999
t
1,740
2,110
2,567
2,898
3,965
Для расчета границ изменения средней характеристики генеральной совокупности по материалам выборки воспользуемся следующими формулами:
x= x±∆
∆ = t µx
(x – средняя выборочной совокупности;
x – средняя генеральной совокупности;
∆ - предельная ошибка выборки;
µx – средняя ошибка выборки).
Средняя стоимость основных средств на одном предприятии по выборочной совокупности равна:
x = млн. руб.
дисперсия S2 =855,47; t = 3,965; n/N = 0,33, т.к. процент отбора составляет 33%.
µx =
Рассчитаем предельную ошибку и определим границы изменения средней:
∆= 3,965 *7,98=31,64
49,45 - 31,64
17,81
Таким образом, с вероятностью 0,999 можно утверждать, что стоимость основных средств на одном предприятии в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 17,81 млн. руб. до 81,09 млн. руб.
Задание 5. По данным своего варианта исчислить: Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.
Среднегодовой объем индивидуального жилищного строительства.
Изобразить динамику индивидуального жилищного строительства на графике.
Таблица 5 - Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району
-
Период в годах, год
Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади
1989
234
1990
240
1991
242
1992
258
1993
267
1994
457
1995
480
1996
632
1997
718
1998
1319
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прирос та, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста.
Абсолютный прирост (∆i ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении с постоянной базой он равен:
∆i баз= Yi – Y0
где∆i баз - абсолютный прирост базисный; У1 - уровень сравниваемого периода; У0 - уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой
∆i = Yi – Yi-1
Где ∆i - абсолютный прирост цепной; Yi-1 - уровень непосредственно предшествующего периода. Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней. Пои сравнения с постоянной базой
Тр= (Yi : Y0) * 100
При сравнении с переменной базой
Тр= (Yi : Yi-1) * 100
Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного пе риода больше (или меньше) базисного уровня.
Тпр= или Тпр =
а также как разность между темпом роста (в процентах) и 100%
Тпр = Тр – 100%
Рассчитаем все показатели по ряду динамики, характеризующему объем индивидуального жилищного строительства. Данные расчета представить в таблице:
Таблица 6 - Показатели по ряду динамики
-
Год
Общая площадь, м2
Абсолютный прирост (∆)
Темп роста, % (Тр)
Темп прироста, % (Тпр)
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
1989
234
-
0,0
-
100
0,0
0,0
1990
240
6
6
102
102
2
2
1991
242
2
8
101
103
1
3
1992
258
16
24
106
110
6
10
1993
267
9
33
103
114
3
14
1994
457
190
223
171
195
71
95
1995
480
23
246
105
205
5
105
1996
632
152
398
132
270
32
170
1997
718
86
484
114
307
14
207
1998
1319
601
1085
184
564
84
464
Рассчитаем средние показатели:
а) средний уровень: Y= м2
б) средний абсолютный прирост:
∆=м2
в) среднегодовой темп роста по формуле среднегеометрической:
Тр=
Рассчитанные аналитические показатели характеризуют состояние объема индивидуального жилищного строительства за 1989 – 1998 годы. Абсолютный прирост показывает скорость увеличения объемов строительства по сравнению с 1989 годом он составил 1085 м2. Темп роста показывает, что объем строительства 1998 года составил 564% от уровня базисного года (1989). Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов объем строительства в 1998 увеличился по сравнению с 1989 – 464%.
Задание 6. По данным своего варианта определить:
Общие индексы:
а) цен;
б) физические объемы проданных товаров,
в) товарооборота.
Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?
Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.
Таблица 7 - Реализация товаров в магазине
-
Вид товара
Предыдущий период
Отчетный период
Кол-во, шт.
Цена за единицу, руб.
Кол-во, шт.
Цена за единицу, руб.
Ноутбук
Монитор
10
8
6500
3200
14
12
5500
3400
Общий индекс цен рассчитываем по формуле:
Jp =
Цены на оба товара снизились в среднем на 9%
Общий индекс физического объема товарооборота (количество проданного товара) находим по формуле:
Jq =
Количество проданного товара отчетном периоде было продано больше на 42,8%, чем в предыдущем.
Теперь рассчитаем общий индекс товарооборота:
Jpq =
Товарооборот увеличился в отчетном периоде на 30% по сравнению с предыдущим периодом.
Увеличение товарооборота произошло за счет уменьшения цены:
∑p1q1 - ∑p0q1=117800 – 129400 = - 11600 руб.
В тоже время увеличение товарооборота произошло за счет изменения количества проданного товара:
∑p0q1 - ∑p0q0 = 129400 – 90600 = 38800руб.
Следовательно, увеличение товарооборота на 11600 руб. произошло за счет увеличения проданных товаров на 38800 руб. и за счет уменьшения роста цен на 27200 (38800 + (-11600) = 27200 руб.).
Задание 7. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным.
-
№ п/п
Основные средства, млн.руб. (группировочный признак) (x)
Выручка от продажи товаров, млн.руб. (результативный признак) (y)
xy
x2
y2
4
106
344
36464
11236
118336
5
93
107
9951
8649
11449
6
52
105
5460
2704
11025
7
46
198
9108
2116
39204
8
57
85
4845
3249
7225
9
47
62
2914
2209
3844
10
54
171
9234
2916
29241
11
29
45
1305
841
2025
12
63
110
6930
3969
12100
13
41
32
1312
1681
1024
14
64
71
4544
4096
5041
15
59
21
1239
3481
441
16
87
24
2088
7569
576
17
57
56
3192
3249
3136
18
33
56
1848
1089
3136
19
32
45
1440
1024
2025
20
11
183
2013
121
33489
21
40
21
840
1600
441
22
13
24
312
169
576
23
39
29
1131
1521
841
24
19
48
912
361
2304
25
18
75
1350
324
5625
26
63
31
1953
3969
961
27
20
256
5120
400
65536
28
72
86
6192
5184
7396
29
14
50
700
196
2500
30
22
38
836
484
1444
31
23
83
1909
529
6889
32
25
61
1525
625
3721
33
18
55
990
324
3025
Итого
1317
2572
127657
75885
384576
По данным о стоимости основных фондов и выручке от продаж товара необходимо оценить тесноту связи.
Расчеты парного коэффициента корреляции следует произвести по следующей формуле:
r =
или
r =
где x, y – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; x, y – средние значения признаков; xy – средняя из произведений индивидуальных значений признаков; σx, σy – средние квадратические отклонения признаков.
Рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:
r =
Коэффициент парной корреляции близок к единице, можно говорить о тесной связи изучаемых признаков.
Список используемой литературы
1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд. Пер. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 1997.-416 с.
3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики : Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. - М.: Финансы и статистика, 1999. -280 с.
4. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башиной и А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2001. -440 с.
5. Сборник задач по общей теории статистики. Учеб. пособие / Под ред. к.э.н. Л.К. Серпа.- - М.: Инф.- изд. дом Филинъ, 1999. - 360 с.
6. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - 2-е изд. пер и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384 с.
7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. -М.: ИНФРА-М, 2002. - 336 с.
8. Сборник задач по теории статистики / Под ред. В.В. Глинского - М ' ИНФРА-М, 2002. - 257 с.
9. Теория статистики: Учеб для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд. перер. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.
![](/assets/6990c512/images/basic.png)
Нравится материал? Поддержи автора!
Ещё документы из категории экономика:
Чтобы скачать документ, порекомендуйте, пожалуйста, его своим друзьям в любой соц. сети.
После чего кнопка «СКАЧАТЬ» станет доступной!
Кнопочки находятся чуть ниже. Спасибо!
Кнопки:
Скачать документ