Два измерения международной среды глобальные силы и локальные силы
Министерство образования и науки Украины
Национальная Академия природоохранного и курортного строительства
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра маркетинга
Контрольная работа
по дисциплине: «Стратегический маркетинг»
Вариант №7
Выполнила
студентка группы МГБ -503-з
Ганжа Ольга
Проверила
Калькова Н.Н.
Симферополь, 2011
Содержание
Теория
Задача 1
Задача 2
Задача 3
Задача 4
Список используемой литературы
Теория. Сравнить два измерения международной среды – глобальные силы и локальные силы. Сделать анализ международной среды, используя двумерную матрицу глобальных и локальных сил. Какие сложности ждут фирму в транснациональной среде? Перечислить новые приоритеты маркетинга. Что означает понятие «адаптированный маркетинг»?
Актуальность принятия фирмой глобального подхода зависит от особенностей внешней среды. Предложено (Goshal and Nohria, 1993) оценивать международную среду по двум измерениям:
— глобальных сил, подталкивающих к стандартизации и обусловленных различными причинами: поведением покупателей, потенциалом экономии на масштабе, конкуренцией и т. п.;
— локальных сил, привлекающих внимание к локальным особенностям: разнообразию культур или правовых норм, специфичности сбытовых структур и т.д.
Для каждого из измерений выделяется два уровня - низкий и высокий, что позволяет построить двумерную матрицу, представленную на рис.1. Таким образом, получаем четыре варианта международной среды, каждый из которых требует специфичной организационной формы.
Рис.1. Анализ международной среды.
В глобальной среде силы, толкающие к стандартизации, являются весьма мощными и не компенсируются локальными силами. Для подобных рынков предпочтительна глобальная организация. Этой среде свойственны многочисленные секреты производства, особенно в секторах высокой технологии, в которых локальная специфика отсутствует или несущественна. Тенденция развития направлена в сторону централизации ответственности.
В мультинациональной среде в противоположность глобальной доминируют местные особенности, вкусы, традиции поведения и правовые нормы, свойственные только этой стране. Такая среда характерна, в частности, для пищевой промышленности, когда вкусы, кулинарные традиции оказывают сильное влияние на предпочтения и на покупательские привычки. В подобной среде фирма стремится к максимальной адаптации к местным особенностям и к децентрализации своей международной организации.
В нейтральной международной среде (характерной, например, для цементной промышленности и черной металлургии) и глобальные, и локальные силы слабы, так что доминирующей формы организации не существует.
Транснациональная среда характеризуется и сильным давлением в сторону стандартизации, и наличием заметных локальных сил. Это, вероятно, наиболее сложная ситуация, требующая одновременно и определенной централизации, и координации, и сохранения сильных локальных организаций.
Примером может служить марка «Карлсберг» (Carlsberg). Она обладает всеми атрибутами глобальной марки: присутствует в 130 странах мира, ее вкус, этикетка и формат бутылки одинаковы по всему миру. Поскольку она сталкивается с культурой пива, которая существенно меняется от страны к стране, лучшей для нее является транснациональная структура, которая предоставляет определенную автономию регионам.
Еще один пример: фирма «Вольво Трак» (Volvo Truck. Ес товары, известные во всем мире, идентичны, если не считать второстепенных вариаций. Однако решающим локальным элементом для нее являются дилеры, которые обеспечивают послепродажное обслуживание и отвечают за гарантии. Глобальная организация с высокой централизацией была бы к такой среде не приспособлена.
Концепция транснационального маркетинга
Решая проблему интернационализации рынков, фирма должна:
— мыслить глобально, осуществляя стратегический маркетинг;
— действовать локально, осуществляя маркетинг операционный.
Глобальный маркетинг предполагает двухуровневое мышление. Во-первых, следует обратить внимание на сегменты потребителей со специфичными потребностями, распределенные по всей географической протяженности рынка. Несмотря на то что эти сегменты могут быть очень узкими локально, их суммарный объем на региональном и международном уровнях может оказаться значительным, т.е. способным принести фирме экономию на масштабе.
В этом смысле глобализация относится в основном к концепции товара, но необязательно затрагивает другие инструменты маркетинга, такие как коммуникация, цена и сбыт, сохраняющие индивидуальную адаптацию к местным условиям. Такая адаптация соответствует второму уровню глобального мышления (Quelch and Hoff, 1986).
Примером глобальных товаров, адаптируемых к местным условиям, являются популярные программные продукты фирмы «Майкрософт» (Microsoft), такие как «Windows», «Word» и «Excel». Они существуют во множестве национальных версий, причем, помимо версий на русском, польском или чешском языках, существует даже специальная английская версия для Центральной и Восточной Европы (Business Central Europe, 1994, N 9, р. 10).
Не все фирмы готовы принять такой взгляд на транснациональный маркетинг, поскольку принцип «мыслить глобально, действовать локально» предполагает способность организации создавать товары, отвлекаясь от результатов анализа локальных потребностей, а затем добиваться их принятия во всем мире. Вот почему фирма «Проктер энд Гэмбл» (Procter & Gamble исходит в своей глобальной политике из принципа « мыслить глобально и локально», подчеркивая этим необходимость разработки товарной политики и на локальном, и на глобальном уровнях. Такая разработка включает четыре этапа:
— анализ локальных потребностей в данной стране;
— глобализация концепции товара, разработанного локально;
— адаптация товара к каждой конкретной среде;
— реализация выбранной стратегии посредством адаптированного операционного маркетинга.
Что касается управления маркетингом, то наиболее важным следствием глобализации является необходимость определять географический целевой рынок в рамках стран триады и разрабатывать активные и оборонительные стратегические варианты, принимая в расчет новую взаимозависимость рынков. Мыслить глобально, но исходя из локальной реальности.
Адаптированный маркетинг (adaptive marketing) - маркетинг, в процессе которого предлагаемый продукт постоянно совершенствуется для удовлетворения покупателей. Смысл адаптированного маркетинга строится на мысли о том, что в современном обществе потребитель рассчитывает найти персонифицированные решения своих проблем, и фирма должна удовлетворять этим ожиданиям с помощью сегментации, основанной на непосредственной реакции и интерактивной коммуникации. В обществе изобилия разборчивые потребители рассчитывают найти персонифицированные решения своих проблем, и фирма должна удовлетворить этим ожиданиям с помощью сегментации, основанной на непосредственной реакции и интерактивной коммуникации.
Задача 1.
На основании исходных данных провести АВС-анализ, с расчетом недостающих данных в таблице 1, итоговые результаты представить в таблице 2;
На основании исходных данных 3, провести ХУZ-анализ, с расчетом недостающих данных в таблице, итоговые результаты предоставить в таблице 4.
№
Наименование поставщика
Объем продаж за январь
Объем продаж за февраль
Объем продаж за март
1
Поставщик 10
4726
6390
6983
2
Поставщик 101
36768
54652
45019
3
Поставщик 103
441275
607813
623103
4
Поставщик 105
23119
20424
33831
5
Поставщик 107
28238
41771
31543
6
Поставщик 109
41261
53080
40138
7
Поставщик 110
469487
633495
778063
8
Поставщик 112
191
17783
3286
9
Поставщик 114
99889
73210
70424
10
Поставщик 116
245050
286837
342432
11
Поставщик 118
25020
18041
23617
12
Поставщик 12
3261839
3935138
5554406
13
Поставщик 121
1304590
1764005
1387460
14
Поставщик 123
944605
1048792
906087
15
Поставщик 125
133374
115638
199034
16
Поставщик 127
123462
89634
118418
17
Поставщик 129
1368636
1321715
1359580
18
Поставщик 130
30424
33176
19
Поставщик 132
676
1014
20
Поставщик 134
19838
3110
319
21
Поставщик 136
221693
273510
293808
22
Поставщик 138
383751
421309
440995
23
Поставщик 14
23337
17757
16532
24
Поставщик 141
249070
324654
379606
25
Поставщик 143
96296
112453
131516
26
Поставщик 145
1053931
1171036
1215897
27
Поставщик 147
66593
58772
72760
28
Поставщик 149
56674
76717
342712
29
Поставщик 150
16
517
8322
30
Поставщик 152
80243
79935
123270
31
Поставщик 154
270329
258592
242264
32
Поставщик 156
144571
149901
170864
33
Поставщик 158
29551
38773
40255
34
Поставщик 16
193924
182654
294896
35
Поставщик 161
179494
192062
259795
36
Поставщик 163
434473
392289
587328
37
Поставщик 165
574426
416326
593276
38
Поставщик 167
10141
25913
18864
39
Поставщик 169
1365045
1434971
1676025
40
Поставщик 18
10150
24850
41
Поставщик 2
40666
53960
68855
42
Поставщик 21
113179
181049
185532
43
Поставщик 23
30270
25180
45059
44
Поставщик 25
409752
335617
580534
45
Поставщик 27
23083
31631
55186
46
Поставщик 29
573217
644364
848371
47
Поставщик 30
9030
11950
6230
48
Поставщик 32
15426
18860
27875
49
Поставщик 34
5772
9004
9729
50
Поставщик 36
192063
195419
246746
Решение
АВС-анализ
№
Наименование поставщика
Итого за 1 квартал
Доля в обороте
Доля в обороте с накопительным итогом
Группа
1
Поставщик 10
18099
0,0340
0,0340
А
2
Поставщик 101
136439
0,2562
0,2902
А
3
Поставщик 103
1672191
3,1402
3,4304
A
4
Поставщик 105
77374
0,1453
3,5757
A
5
Поставщик 107
101552
0,1907
3,7664
A
6
Поставщик 109
134479
0,2525
4,0189
A
7
Поставщик 110
1881045
3,5324
7,5513
A
8
Поставщик 112
21260
0,0399
7,5913
A
9
Поставщик 114
243523
0,4573
8,0486
A
10
Поставщик 116
874319
1,6419
9,6904
A
11
Поставщик 118
66678
0,1252
9,8157
A
12
Поставщик 12
12751383
23,9457
33,7614
A
13
Поставщик 121
4456055
8,3680
42,1294
A
14
Поставщик 123
2899484
5,4449
47,5743
A
15
Поставщик 125
448046
0,8414
48,4157
A
16
Поставщик 127
331514
0,6225
49,0382
A
17
Поставщик 129
4049931
7,6053
56,6435
B
18
Поставщик 130
63600
0,1194
56,7630
B
19
Поставщик 132
1690
0,0032
56,7661
B
20
Поставщик 134
23267
0,0437
56,8098
B
21
Поставщик 136
789011
1,4817
58,2915
B
22
Поставщик 138
1246055
2,3400
60,6315
B
23
Поставщик 14
57626
0,1082
60,7397
B
24
Поставщик 141
953330
1,7902
62,5299
B
25
Поставщик 143
340265
0,6390
63,1689
B
26
Поставщик 145
3440864
6,4616
69,6305
B
27
Поставщик 147
198125
0,3721
70,0025
B
28
Поставщик 149
476103
0,8941
70,8966
B
29
Поставщик 150
8855
0,0166
70,9132
B
30
Поставщик 152
283448
0,5323
71,4455
B
31
Поставщик 154
771185
1,4482
72,8937
B
32
Поставщик 156
465336
0,8739
73,7676
B
33
Поставщик 158
108579
0,2039
73,9715
B
34
Поставщик 16
671474
1,2610
75,2324
B
35
Поставщик 161
631351
1,1856
76,4180
B
36
Поставщик 163
1414090
2,6555
79,0735
B
37
Поставщик 165
1584028
2,9746
82,0482
C
38
Поставщик 167
54918
0,1031
82,1513
C
39
Поставщик 169
4476041
8,4055
90,5568
C
40
Поставщик 18
35000
0,0657
90,6225
C
41
Поставщик 2
163481
0,3070
90,9295
C
42
Поставщик 21
479760
0,9009
91,8305
C
43
Поставщик 23
100509
0,1887
92,0192
C
44
Поставщик 25
1325903
2,4899
94,5091
C
45
Поставщик 27
109900
0,2064
94,7155
C
46
Поставщик 29
2065952
3,8796
98,5951
C
47
Поставщик 30
27210
0,0511
98,6462
C
48
Поставщик 32
62161
0,1167
98,7630
C
49
Поставщик 34
24505
0,0460
98,8090
C
50
Поставщик 36
634228
1,1910
100,0000
C
Объем продаж за квартал = объем продаж за январь + объем продаж за февраль + объем продаж за март
Доля в обороте = Объем продаж за квартал i-го поставщика/Суммарный объем продаж всех поставщиков за квартал*/100
Суммарный объем продаж = 53251222
Доля в обороте с накопительным итогом = Доля в обороте i-го поставщика + Доля в обороте i+1 поставщика.
Объем продаж
Доля
Кол-во поставщиков
Доля
Группа А
26113441
49,0382%
16
32%
Группа В
15994185
30,03534%
19
38%
Группа С
11143596
20,92646%
15
30%
Итого
53251222
100%
50
100%
XYZ-анализ
№
Наименование поставщика
Итого за 1 квартал
Среднее значение
Значение подкоренного выражения
Коэффициент относительной вариации
По скольким периодам проводился расчет
XYZ группа
1
Поставщик 10
18099
6033
912732,6667
15,84
3
Y
2
Поставщик 101
136439
45479,67
53412349,56
16,07
3
Y
3
Поставщик 103
1672191
557397
6781123459
14,77
3
Y
4
Поставщик 105
77374
25791,33
33528624,22
22,45
3
Y
5
Поставщик 107
101552
33850,67
33186344,22
17,02
3
Y
6
Поставщик 109
134479
44826,33
34271694,89
13,06
3
Y
7
Поставщик 110
1881045
627015
15890853163
20,10
3
Y
8
Поставщик 112
21260
7086,667
58802277,56
108,21
3
Z
9
Поставщик 114
243523
81174,33
176413006,9
16,36
3
Y
10
Поставщик 116
874319
291439,7
1591134591
13,69
3
Y
11
Поставщик 118
66678
22226
9085180,667
13,56
3
Y
12
Поставщик 12
12751383
4250461
9,25692E+11
22,64
3
Y
13
Поставщик 121
4456055
1485352
39968412906
13,46
3
Y
14
Поставщик 123
2899484
966494,7
3633698258
6,24
3
X
15
Поставщик 125
448046
149348,7
1286743790
24,02
3
Y
16
Поставщик 127
331514
110504,7
222032686,2
13,48
3
Y
17
Поставщик 129
4049931
1349977
413038844,7
1,51
3
X
18
Поставщик 130
63600
21200
225982250,7
70,91
3
Z
19
Поставщик 132
1690
563,3333
177712,8889
74,83
3
Z
20
Поставщик 134
23267
7755,667
74289669,56
111,13
3
Z
21
Поставщик 136
789011
263003,7
921953724,2
11,54
3
Y
22
Поставщик 138
1246055
415351,7
563890832,9
5,72
3
X
23
Поставщик 14
57626
19208,67
8771672,222
15,42
3
Y
24
Поставщик 141
953330
317776,7
2863590073
16,84
3
Y
25
Поставщик 143
340265
113421,7
207210557,6
12,69
3
Y
26
Поставщик 145
3440864
1146955
4662119500
5,95
3
X
27
Поставщик 147
198125
66041,67
32762674,89
8,67
3
X
28
Поставщик 149
476103
158701
16996977702
82,15
3
Z
29
Поставщик 150
8855
2951,667
14462073,56
128,84
3
Z
30
Поставщик 152
283448
94482,67
414371090,9
21,54
3
Y
31
Поставщик 154
771185
257061,7
132444997,6
4,48
3
X
32
Поставщик 156
465336
155112
128797568,7
7,32
3
X
33
Поставщик 158
108579
36193
22424136
13,08
3
Y
34
Поставщик 16
671474
223824,7
2546736028
22,55
3
Y
35
Поставщик 161
631351
210450,3
1243773835
16,76
3
Y
36
Поставщик 163
1414090
471363,3
7020483600
17,78
3
Y
37
Поставщик 165
1584028
528009,3
6295803889
15,03
3
Y
38
Поставщик 167
54918
18306
41615012,67
35,24
3
Z
39
Поставщик 169
4476041
1492014
17745026310
8,93
3
X
40
Поставщик 18
35000
11666,67
104070555,6
87,44
3
Z
41
Поставщик 2
163481
54493,67
132579020,2
21,13
3
Y
42
Поставщик 21
479760
159920
1095710089
20,70
3
Y
43
Поставщик 23
100509
33503
71088584,67
25,17
3
Z
44
Поставщик 25
1325903
441967,7
10516314071
23,20
3
Y
45
Поставщик 27
109900
36633,33
184278770,9
37,06
3
Z
46
Поставщик 29
2065952
688650,7
13598941708
16,93
3
Y
47
Поставщик 30
27210
9070
5453866,667
25,75
3
Z
48
Поставщик 32
62161
20720,33
27560020,22
25,34
3
Z
49
Поставщик 34
24505
8168,333
2958810,889
21,06
3
Y
50
Поставщик 36
634228
211409,3
626217128,2
11,84
3
Y
Среднее значение = Объем продаж за квартал I-го поставщика/3
Значение подкоренного выражения = ((Объем 1-Объем ср)^2-(Объем 2-Объем ср)^2-(Объем31-Объем ср)^2)/3
Коэффициент вариации = Значение подкоренного выражения^0,5/Среднее значение*100%
Объем продаж
Доля
Кол-во поставщиков
Доля
Группа X
17547021
32,95%
8
60%
Группа Y
34719728
65,20%
30
24%
Группа Z
984473
1,85%
12
16%
Итого
53251222
100,00%
50
100%
Результаты совмещения
№
Наименование поставщика
АВС группа
XYZ группа
Совмещение
1
Поставщик 10
А
Y
AY
2
Поставщик 101
А
Y
AY
3
Поставщик 103
A
Y
AY
4
Поставщик 105
A
Y
AY
5
Поставщик 107
A
Y
AY
6
Поставщик 109
A
Y
AY
7
Поставщик 110
A
Y
AY
8
Поставщик 112
A
Z
AZ
9
Поставщик 114
A
Y
AY
10
Поставщик 116
A
Y
AY
11
Поставщик 118
A
Y
AY
12
Поставщик 12
A
Y
AY
13
Поставщик 121
A
Y
AY
14
Поставщик 123
A
X
AX
15
Поставщик 125
A
Y
AY
16
Поставщик 127
A
Y
AY
17
Поставщик 129
B
X
BX
18
Поставщик 130
B
Z
BZ
19
Поставщик 132
B
Z
BZ
20
Поставщик 134
B
Z
BZ
21
Поставщик 136
B
Y
BY
22
Поставщик 138
B
X
BX
23
Поставщик 14
B
Y
BY
24
Поставщик 141
B
Y
BY
25
Поставщик 143
B
Y
BY
26
Поставщик 145
B
X
BX
27
Поставщик 147
B
X
BX
28
Поставщик 149
B
Z
BZ
29
Поставщик 150
B
Z
BZ
30
Поставщик 152
B
Y
BY
31
Поставщик 154
B
X
BX
32
Поставщик 156
B
X
BX
33
Поставщик 158
B
Y
BY
34
Поставщик 16
B
Y
BY
35
Поставщик 161
B
Y
BY
36
Поставщик 163
B
Y
BY
37
Поставщик 165
C
Y
CY
38
Поставщик 167
C
Z
CZ
39
Поставщик 169
C
X
CX
40
Поставщик 18
C
Z
CZ
41
Поставщик 2
C
Y
CY
42
Поставщик 21
C
Y
CY
43
Поставщик 23
C
Z
CZ
44
Поставщик 25
C
Y
CY
45
Поставщик 27
C
Z
CZ
46
Поставщик 29
C
Y
CY
47
Поставщик 30
C
Z
CZ
48
Поставщик 32
C
Z
CZ
49
Поставщик 34
C
Y
CY
50
Поставщик 36
C
Y
CY
Поставщики групп AX, AY, AZ требуют наибольшего влияния, для них необходимо тщательное планирование потребностей, нормирование расхода, тщательный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для категории АХ следует рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию «just in time». А для категории AZ эффективнее использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса. Для поставщиков категории CX, CY, CZ применяются укрупненные методы планирования.
Задача 2.
Показатели
Значение показателей в динамике
Январь
Февраль
Март
1.Кол-во батонов, приобретаемых покупателями батонов
1450
1300
1200
2.Кол-во хлебобулочных изделий, приобретаемых покупателями батонов
2200
2150
2300
3.Кол-во хлебобулочных изделий, приобретаемых покупателями хлебобулочных изделий
3240
3150
3340
4Кол-во покупателей батонов
110
120
140
5Кол-во покупателей хлебобулочных изделий
125
130
145
Расчет доли рынка батонов и уровней проникновения, эксклюзивности и интенсивности по месяцам.
Январь:
У прн. = показатель4/показатель5 = 110/125 = 0,88
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1450:110) / (2200:125) = 0,75
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2200:110) / (3240:125) = 0,77
Д = 0,88 * 0,75 * 0,77 = 0,51 = 51%
Февраль:
У прн. = показатель4/показатель5 = 120/130 = 0,92
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1300:120) / (2150:130) = 0,65
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2150:120) / (3150:130) = 0,74
Д = 0,92 * 0,65 * 0,74 = 0,44 = 44%
Март:
У прн. = показатель4/показатель5 = 140/145 = 0,97
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1200:140) / (2300:145) = 0,54
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2300:140) / (3340:145) = 0,71
Д = 0,97 * 0,54 * 0,71 = 0,37 = 37%
Анализ динамики доли рынка батонов по месяцам позволил сделать следующие выводы:
Доля рынка батонов в объеме хлебобулочных изделий на конец отчетного периода снизилась на 14% по сравнению с началом периода.
На снижение доли рынка батонов повлияли следующие показатели:
- количество покупателей батонов увеличилось по сравнению с количеством покупателей хлебобулочных изделий (уровень проникновения увеличился на 9%);
- покупатели стали приобретать меньше батонов, чем хлеба других сортов (уровень эксклюзивности) на 21%;
- среднее количество закупок хлебобулочных изделий, осуществляемое покупателями батонов уменьшилось по сравнению со средним количеством закупок хлеба покупателями хлебобулочных изделий (уровень интенсивности снизился на 4%.
Задача 3.
Объем продаж по видам продукции и месяцам, кг
Вареные колбасы
Сосиски
Сардельки
П/к колбасы
В/к колбасы
С/к колбасы
Всего колбас
Прирост к 2008,%
Прирост к январю, %
2008 год
Январь
12547
234
5469
4512
1023
1478
25263
0,00
Февраль
12548
234
5470
4512
1023
1478
25265
0,008
Март
12534
234
5463
4507
1022
1476
25236
-0,107
Апрель
15508
289
6760
5577
1264
1827
31225
23,6
Май
11380
212
4960
4092
928
1341
22913
-9,302
Июнь
12577
235
5482
4523
1025
1481
25323
0,237
Июль
12869
240
5609
4628
1049
1516
25911
2,565
Август
8243
154
3593
2964
672
971
16597
-34,303
Сентябрь
17188
321
7492
6181
1401
2025
34608
36,99
Октябрь
19099
356
8325
6868
1557
2250
38455
52,219
Ноябрь
12257
229
5343
4408
999
1444
24680
-2,308
Декабрь
12547
234
5469
4512
1023
1478
25263
0,00
2009 год
Январь
18097
338
7888
6508
1476
2132
36439
44,24
0,00
Февраль
14115
263
6153
5076
1151
1663
28421
12,49
-22,004
Март
8363
156
3645
3007
682
985
16838
-33,28
-53,791
Апрель
прогноз
12844
240
5598
4619
1047
1513
25861
-17,18
-29,029
Доходность к цене, %
Вареные колбасы
Сосиски
Сардельки
П/к колбасы
В/к колбасы
С/к колбасы
5
6,6
4,3
8,5
7
9
Таблица показателей продуктового портфеля для метода BCG
Наименование продукции
Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн
Темп роста к пред. месяцу, %
Относительная доля в сбыте
Вареные
12,844
53,58
1
Сосиски
0,240
53,85
0,019
Сардельки
5,598
53,58
0,436
П/к
4,619
53,61
0,36
В/к
1,047
53,52
0,081
С/к
1,513
53,60
0,118
Всего
25,861
Модифицированная таблица показателей продуктового портфеля
Наименование продукции
Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн
Темп роста к пред. месяцу, %
Относительная доля в сбыте
Удельный вес в объеме сбыта, %
Удельный вес в темпе изменения объемов, %
Доходность к цене, %
Вареные
12,844
53,58
1
49,66
16,65
5
Сосиски
0,240
53,85
0,019
0,93
16,74
6,6
Сардельки
5,598
53,58
0,436
21,65
16,65
4,3
П/к
4,619
53,61
0,36
17,86
16,66
8,5
В/к
1,047
53,52
0,081
4,05
16,64
7
С/к
1,513
53,60
0,118
5,85
16,66
9
Всего
25,861
321,74
2,014
100
100
40,4
Среднее значение
8,62
53,62
0,336
16,67
16,67
6,73
Задача 4.
Тесты.
1 - в
3 - а
5 – а, б
7 - б
9 - в
11 - б
13 – а, г
15 - г
17 - в
19 - б
21 - в
23 - в
25 - а
27 - г
29 - в
31 - г
33 - в
35 - а
37 - в
39 - б
41 - а
43 - а
45 - г
47 - а
49 - б
51 - б
53 - в
55 - г
57 - г
59 - а
61 - а
63 - в
65 - а
67 - в
69 - в
71 - б
73 - а
75 - г
77 - в
79 - а

Нравится материал? Поддержи автора!
Ещё документы из категории информатика:
Чтобы скачать документ, порекомендуйте, пожалуйста, его своим друзьям в любой соц. сети.
После чего кнопка «СКАЧАТЬ» станет доступной!
Кнопочки находятся чуть ниже. Спасибо!
Кнопки:
Скачать документ