Разработка программных средств конвертирования HTML-текстов в семантические сети

Московский Государственный Университет Путей сообщения

(МИИТ)

Кафедра АСУ







Курсовой проект

«Разработка программных средств конвертирования HTML текстов в семантическую сеть»








Выполнила:

Студентка 5-го курса группы УИС-511 Болотова Е.А.

Проверил: Саркисян Р.Е.











Москва 2001

Содержание:


Что такое семантическая сеть …………………………..3

Основные сведения о языке HTML …………………….3

1.Введение ………………………………………….3

2.Сруктура HTML-документа ……………………..4

Что такое фреймы ……………………………………….7

Возможности представления знаний на базе

языка HTML ……………………………………………...8

TextAnalyst 2.0 – персональная система

автоматического анализа текста ………………………..14

Принцип работы HTML-конвертора …………………...17

Список использованных источников …………………..21

Что такое семантическая сеть


Семантическая сеть – структура для представления знаний в виде ориентированного графа, в котором вершины – это понятия, а дуги - отношения. Термин семантическая означает "смысловая", а сама семантика – это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, что есть наука, определяющая смысл знаков.

Самые первые семантические сети были разработаны в качестве языка-посредника для систем машинного перевода. Однако последние версии семантических сетей стали более мощными и гибкими и составляют конкуренцию логическому программированию, фреймовым системам и другим языкам представления.

На сегодняшний день существует множество вариантов семантических сетей. Их терминология и структура различаются, но существуют сходства, присущие всем семантическим сетям:

  1. Узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов, событий, состояний

  2. различные узлы одного концепта относятся к различным значениям, если они не помечены как относящиеся к одному концепту

  3. дуги семантических сетей создают отношения между узлами-концептами (пометки над дугами указывают на тип отношения)

  4. некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент (другие означают временные, пространственные, логические отношения и отношения между отдельными предложениями

  5. концепты организованы по уровням в соответствии со степенью обобщенности так, как, например, сущность, живое существо, животное, плотоядное.

Несмотря на некоторые различия, сети удобны для чтения и обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы представить семантику естественного языка.

Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения:

  • связь типа "часть-целое" ("класс-подкласс", "множество-подмножество" и т.п.)

  • функциональные связи, определяемые обычно глаголами "производит", "принадлежит" и т.п.)

  • количественные ("больше", "меньше", "равно" и т.п.)

  • пространственные ("близко от", "далеко от" и т.п.)

  • временные ("раньше", "позже" и т.п.)

  • логические связи ("и", "или" и т.п.)

  • лингвистические связи и т.д.


Основные сведения о языке HTML


  1. Введение


Все стандартные броузеры для сети Интернет используют способы представления текстов, основанные на языке HTML. HTML (Hyper Text Markup Language) – это язык разметки гипертекста. Этот язык «понимают» все компьютеры, он довольно прост, но при этом имеет достаточные выразительные средства для удобного описания разных типов документов. Язык позволяет хранить текст в «чистом» виде (не кодируя его), что делает возможным просмотр HTML скриптов с помощью обычных текстовых редакторов. Этот язык предоставляет авторам Интернет - публикаций средства:

  • представления документов, включающих заголовки, тексты, таблицы, списки, «картинки» и т.п. элементы;

  • осуществления навигации по отдельным документам и множеству документов путем использования гиперссылок;

  • конструирования диалоговых форм для взаимодействия с удаленными сервисами, доступными в сети;

  • включения в документы вычисляемых форм (spread-sheets), видео и звука, равно как и разнообразных приложений.

Первая версия языка HTML была разработана Т. Бернерс-Ли из Европейского Центра ядерных исследований (CERN). В дальнейшем язык претерпел существенные изменения. К середине 90-х годов произошла стандартизация его версий, которая стала курироваться международными организациями. В настоящее время наиболее развитой является версия языка HTML 4.0, в которой представлены новые возможности аппаратуры и требования производителей программного обеспечения броузеров, а также пожелания Интернет – авторов.


2. Структура HTML-документа


В HTML – файле находится символьная информация. Часть ее – это данные, составляющие содержимое документа, а другая часть – HTML – теги, языковые конструкции, используемые для разметки документа и управляющие его отображением. Для выделения тегов в тексте HTML – документа эти конструкции берутся в угловые скобки. Обычно теги используются парами: открывающий и закрывающий тег.

Типичный HTML – документ имеет следующую структуру:


< ! DOCTYPE HTML PUBLIC “-//W3C//DTD HTML 4.0//EN”

http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd”>

<HEAD>

<TITLE> Наименование документа TITLE>

<META> name=keywords content=”Ключевые слова”>

HEAD>

<BODY>

Тело документа

BODY>


В приведенном фрагменте комментарий DOCTYPE …> фиксирует текущее состояние спецификации версии языка HTML. Документ должен открываться тегом <HTML>, закрываться тегом HTML> и состоять из двух частей: заголовка и тела документа.

Заголовок находится между тегами <HEAD> и HEAD> и содержит служебную информацию. В представленном выше фрагменте HTML – документа показаны два компонента заголовка:

  • <TITLE> Заглавие TITLE> - строка символов, которая отображается в заголовке окна броузера.

  • <META> - дополнительная информация об HTML – документе (в нашем примере этот тег с помощью параметров name и content фиксирует значение первого атрибута как keywords, а второго – как ключевые слова «Представление знаний» и «Мультиагентные системы»). Этот тег ориентирован на аннотирование Интернет – документов и значительно облегчает задачу индексирования их, например, с помощью сетевых роботов.

Кроме этих компонентов заголовок может содержать еще и другие теги:

  • <BASE> - базовый адрес, используемый при обработке относительных URL,

  • <LINK> - используется для связи HTML-документа с другими источниками данных.

Собственно содержание документа находится в теле между тегами <BODY> и BODY>. Иногда вместо этих тегов можно встретить тег <FRAMESET>, который определяет специальный тип документа – Web-страницу с кадрами или фреймами.

Как правило, тело HTML-документа состоит из последовательности структурных единиц, базисными из которых являются:

  • заголовки разного уровня (текст, заключенный между тегами <Hi> и Hi>), где i может меняться от 1 до 6;

  • параграфы (текст, заключенный между тегами <P> и P>).

Это минимальные средства форматирования документа. Естественно, что в HTML эти средства значительно богаче (всевозможные выравнивания, табуляция, несколько видов списков, таблицы и т.д.).

Наиболее важными базовыми конструкциями языка HTML являются якоря. Синтаксически эти конструкции представлены тегами <A> и A> с атрибутами name и href. Якорем является конструкция вида:

Метка»>Текст

Эта конструкция обеспечивает уникальное в пределах документа имя начала определенного фрагмента HTML-текста. При этом текст, заключенный между тегами <A> и A>, как правило, задает семантически значимое наименование заголовка.

Для ссылок на помеченные таким образом части Интернет - документа используются конструкции следующего вида:

  1. <A href=«#Метка»>ТекстA> - Задает локальную ссылку на часть документа, начинающуюся с указанной метки

  2. <A hrefURL»>ТекстA> - Задает глобальную ссылку на документ в сети, однозначно идентифицируемый с помощью URL (Unified Resource Locator) – Интернет – адрес: имя домена, уточненное названием протокола и собственное имя документа, включая путь к нему в пределах данного домена.

Важными конструкциями HTML также являются таблицы с богатыми возможностями многоуровневых заголовков и формы, с помощью которых в язык введены средства обеспечения диалога с читателями Интернет - документов. Базисными конструкциями форм являются редактируемые текстовые поля, элементы выбора, различные кнопки и т.д.

Пример создания таблицы:


столбец1, строка1 столбец2, строка1

столбец1, строка2 столбец2, строка2


Простейший пример создания формы:


<P> Вы можете ввести в поле одну строку

P> Для обработки результатов ввода нажмите кнопку

Принять запрос”>


Еще одна важная конструкция – это фреймы (frames). С их помощью можно разделить документ на части и представлять их в отдельных, неперекрывающихся областях экрана. Такое представление информации характерно для многооконных приложений.

Кроме этого имеются и другие конструкции разметки Интернет – документов. Среди этих конструкций надо отметить более четкое разделение между структурой документа и его представлением за счет использования таблиц стилей, скриптов, поддерживающих, в частности, создание динамических страниц, новый механизм интеграции текстовых и графических ссылок, исполняемый на стороне клиента и стандартизацию механизма подключения к HTML-документам базисных медиаобъектов и приложений.


Что такое фреймы


Термин фрейм был предложен в 70-е годы для обозначения структуры знаний для восприятия пространственных сцен. Фрейм – это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. Фреймом также называется и формализованная модель для отображения образа.

Различают:

  • фреймы-образцы (прототипы) – хранятся в базе данных

  • фреймы-экземпляры – создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных

  • фреймы-структуры – используются для обозначения объектов и понятий

  • фреймы-роли

  • фреймы-сценарии

  • фреймы-ситуации


Обычно структура фрейма представляется как список свойств:


(ИМЯ ФРЕЙМА:

(имя 1-го слота: значение 1-го слота),

(имя 2-го слота: значение 2-го слота),

--------------------------

(имя N-го слота: значение N-го слота)


В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма, так образуется сеть фреймов.

Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре:

  • по умолчанию от фрейма-образца (значение default)

  • через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте АКО (a kind of)

  • по формуле, указанной в слоте

  • через присоединенную процедуру

  • явно из диалога с пользователем

  • из базы данных.





Возможности представления знаний на базе языка HTML


Рассмотрим, каким образом HTML-документ может быть представлен в виде семантической сети. Нам необходимо выделить те конструкции языка, которые могут быть полезными для решения этой задачи.

Прежде всего, к числу таких конструкций относятся теги типа <TITLE>, <META…> и <A…>. Первый тег важен для фиксации семантики всего HTML – документа, так как текст, заключенный между тегами <TITLE> и TITLE> чаще всего отражает его назначение или содержание.

Теги типа <META…> вводят имена атрибутов и их значения с помощью параметров name=”…” и content=”…”, а ссылки и якоря фиксируют отношения между частями одного документа или между отдельными документами.

Теги типа <META…> явно вводят семантику значений атрибутов, одинаково интерпретируемых броузерами за счет ключевых слов, которые могут быть значениями параметра name.

Теги типа <A…> фиксируют лишь факт наличия отношения между ссылкой и ее якорем. В некоторых случаях этому отношению можно «приписать» имя SeeAlso (смотри также), в других случаях – ConsistOf, PartOf или иное подходящее имя, но семантика данной конструкции имплицитна, а встроенная интерпретация ее связана лишь с переходом по ссылке и визуализацией начала соответствующего фрагмента документа или загрузкой нового документа для просмотра.

Другими полезными конструкциями являются заголовки разделов и подразделов (тексты между тегами <Hi> и Hi>), списки, таблицы и другие элементы языка.

Но в целом, выделение значимых для семантической интерпретации конструкций является экспертной задачей, решаемой каждый раз автором соответствующей Интернет - публикации по-своему. Но существуют определенные стереотипы. Например, на страницах Интернет – магазинов каталоги товаров в большинстве случаев представляются таблицами или списками, либо «зашиты» в чувствительные для щелчка мыши графические объекты. Это характерно и для индексов на сайтах машин поиска.

Рассмотрим в качестве примера страницу официального сайта компании Microsystems LTD, расположенную в сети по адресу http://www.analyst.ru. На этой странице располагается по информация по программе TextAnalyst 2.0. Экранная форма этой страницы показана на рисунке.



Фрагмент соответствующего HTML – текста представлен ниже:



---------------------------------


Microsystems, Ltd


-----------------------------------------------


border="0" src="/images/top_logo.gif">

bgcolor="#001395" height="23">


-------------------------------------



----------------------------------------------


 

Products

onmouseover="this.style.backgroundColor='#6B8ADE'">

content/products/menu.txt " target="_self">

TextAnalyst SDK

>

height="12">

TextAnalyst

onmouseover="this.style.backgroundColor='#6B8ADE'">

tref&left=content/products/menu.txt

" target="_self">

Text Referent


----------------------------------------


    

<td width="100%" valign="top" align="left">

TextAnalyst

 

Получите бесплатную версию

TextAnalyst

Системные требования

Intel-based PC

Windows 9X, NT, 2000, Me

Технические характеристики/tr>

  •  Средняя скорость анализа текста около 1Мбайт/мин (при использовании Pentium-II).
  • Максимальный объем анализируемой подборки не ограничен и зависит от объема ресурсов компьютера и настройки TextAnalyst.
  • Собственный объем TextAnalyst не превышает 5Мб.
  • Форматы обрабатываемых файлов:
  • *.txt (ANSI, DOS), *.rtf
  • Экспорт информации в форматы: *.txt,

    *.csw (электронные таблицы).


-----------------------------------


TextAnalyst 2.0 

персональная система автоматического анализа текста 

TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности: 

  • анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей; 
  • анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем; 
  • смыслового поиска с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста; 
  • автоматического реферирования текста - формирования его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз; 
  • кластеризации информации - анализа распределения материала текстов по тематическим классам;
  • автоматической индексации текста с преобразованием в гипертекст; 
  • ранжирования всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования; 
  • автоматического/автоматизированного формирования полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации; 

Не пугайтесь обилия возможностей!

Работа с TextAnalyst покажется Вам неожиданно простой и приятной, а его аналитические способности сэкономят массу полезного времени...


----------------------------------



Сравнив приведенные экранную форму и HTML-текст, видим, что семантически значимыми элементами данного документа являются:

Т.о. можно видеть, семантически значимые характеристики документа могут быть разбросаны по разным частям документа или по разным документам. Это сильно затрудняет семантический анализ Интернет – документов.

Решение этой проблемы в настоящее время связано с использованием двух подходов. Первый подход предполагает, что семантическая разметка документа выполняется вручную его автором на основе специальных метатегов, а второй подход связан с автоматическим или полуавтоматическим преобразованием исходного текста в специальное семантическое представление. Целесообразно конвертировать HTML-тест в более удобную форму представления для дальнейшей обработки.


TextAnalyst 2.0 – персональная система автоматического анализа текста


TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности:

  • анализ содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получение смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей;

  • анализ содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявление семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем;

  • смысловой поиск с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста;

  • автоматическое реферирование текста - формирование его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз;

  • кластеризация информации - анализ распределения материала текстов по тематическим классам;

  • автоматическая индексация текста с преобразованием в гипертекст;

  • ранжирование всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования;

  • автоматическое/автоматизированное формирование полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации.


Рассмотрим на нашем примере работу этой программы. После запуска TextAnalyst, необходимо открыть текстовый файл, в котором расположен HTML-документ нашего примера. Программа выполняет анализ предложенного текста и выдает результаты (см. рисунок)

Изучив предложенный текст, TextAnalyst формирует сеть наиболее значимых понятий, содержащихся в данном тексте. В такую включены те термины текста, которые несут основную смысловую нагрузку. Т.о. сеть позволяет отбросить несущественную информацию и представить содержание текста в сжатом виде. Каждое понятие, появляющееся множество раз в различных частях текста, в сети представлено единственным узлом. Различные формы слов для отображения в один узел сети представляются к общей грамматической форме.




Каждый элемент сети характеризуется числовой оценкой – смысловым весом. Связи между понятиями также характеризуются весами. Значение смыслового веса (от 1 до 100) показывает, насколько важную роль играет понятие для смысла всего текста, т.е. как много информации в тексте касается данного понятия. Максимальное значение, равное 100, говорит о том, что понятие является ключевым и представляет важнейшую тему текста. Маленькое, близкое к единице значение показывает, что соответствующая тема лишь вскользь упомянута в тексте и в нем очень мало информации, относящейся к данному понятию. Второе число, стоящее перед смысловым весом, ближе к раскрытому узлу, представляет вес связи от понятия в вершине раскрытого списка к данному. Большое значение веса связи (близкое к 100) указывает на то, что подавляющая часть информации в тексте, касающаяся первого, касается в то же время и второго понятия. Малое (близкое к 1) значение означает, что первое понятие слабо связано со вторым и очень мало информации по первой теме касается в тоже время и второй.

По умолчанию на экране отображаются понятия с весом не менее 5. Вид сети на экране можно настраивать, изменяя количество отображаемых понятий и связей, а также способ их сортировки.

TextAnalyst предоставляет услугу автоматического реферирования. Формируемый реферат содержит список наиболее информативных предложений текста. Это позволяет быстро ознакомиться с содержанием текста. Подробность реферата можно настраивать, изменяя количество формирующих его предложений. Каждое предложение характеризуется относительной степенью значимости во всем тексте.

В нашем примере реферат выглядит таким образом:


98 анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей;

98

  • анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем;


    Цифры показывают степень значимости предложений в тексте. Значение веса, близкое к 100, означает, что данное предложение представляет важнейшую информацию, касающуюся главных понятий текста. Эти понятия в реферате выделяются цветом.

    По умолчанию на экране отображаются предложения реферата с весами не менее 90.

    Для рассматриваемого выше примераHTML-текста описания страницы Analyst.ru фрагменты семантической сети выглядят следующим образом:





    Принцип работы HTML-конвертора


    Рассмотрим в качестве примера следующее подмножество HTML-языка, которое может быть задано следующими определениями:


    HTML-text :: = HEAD BODY

    HEAD :: = TITLE{HEAD}| META{HEAD}| LINK{HEAD}…

    TITLE :: = </SPAN></FONT><FONT SIZE=4>строка </FONT><FONT SIZE=4><SPAN >

    META :: =

    KEYWORDS :: = …

    BODY :: = HTML-BODY

    HTML-BODY :: = PARAGRAPH{HTML-BODY} | TABLE {HTML-BODY} | LIST{HTML-BODY} | ANCHOR{HTML-BODY} | …

    PARAGRAPH :: =

    текст

    TABLE :: = TABLE-CELLS

    TABLE-CELLS :: = STROKA{TABLE-CELLS} | …

    STROKA :: = CELL

    CELL :: = текст

    LIST :: =

      LIST-ATOM

    LIST-ATOM :: = …

    ANCHOR :: = TEXT

    TEXT :: = …

    LINK: = …


    Синтаксическая диаграмма, соответствующая этим правилам выглядит следующим образом:


    С теоретической точки зрения HTML – это простой язык программирования с контекстно-свободной грамматикой. Для анализа HTML-текстов можно использовать нисходящие распознаватели, реализуемые на базе метода рекурсивного спуска. Рассмотрим продукционно-фреймовый формализм представления знаний и разработку на его основе интеллектуальный HTML-конвертор.

    Для начала необходимо задать регулярное отображение каждого правила спецификации HTML-конструкций в соответствующий объект базы знаний на уровне фрейма-прототипа. Система таких прототипов даст нам описание языка, а множество фреймов-экземпляров – спецификацию конкретных и синтаксически правильных HTML-текстов. Основные правила такого отображения таковы:

    • каждому концепту из левой части BNF-определения ставим в соответствие имя фрейма-прототипа;

    • альтернативам из правой части BNF-определения при этом должны соответствовать имена слотов этого фрейма;

    • для концептов-нетерминалов соответствующий слот должен иметь тип frame;

    • для концептов-терминалов соответствующие слоты будут, как правило, иметь тип numb или string;

    • рекурсия в BNF-определениях заменяется итерацией, а соответствующие слоты становятся множественными.

    После применения данных правил к BNF-определениям языка HTML получим следующее множество фреймов-прототипов:


    [html is_aprototype, if_added HTML();

    HEADframe, restr_by head;

    BODYframe, restr_by body ];

    [head is_aprototype, if_added HEAD();

    BODY{frame}, restr_by one_of {title, meta, …}];

    [title is_aprototype, if_added TITLE();

    BODYstring ];

    [meta is_aprototype, if_added META();

    BODYstring ];

    ………………….

    [body is_aprototype, if_added BODY();

    SENT{frame}, restr_by one_of {header, paragraph, table, …}];

    [paragraph is_aprototype, if_added PARAGRAPH();

    [LIST is_aprototype; ATOM{frame}, if_added LI() ];

    BODYframe, restr_by text];

    [table is_aprototype; if_added TABLE();

    TAB{frame}, restr_by one_of {stroka,…};]

    [stroka is_aprototype, if_added TR();

    CELLS{frame}, restr_by one_of{cell,…}];

    [cell is_aprototype, if_added TD();];

    ……………………

    [anchor is_aprototype;

    BODYframe, restr_by text];

    ……………………

    [link is_aprototype;

    URLframe, restr_by one_of {http,ftp,…}];

    MAILframe, restr_by mail];

    [url is_alink; without_slot MAIL];

    [http is_aurl, if_added HTTP();

    SERVERstring;

    DIR{string};

    FILEstring];

    [ftp is_aurl, if_added FTP();

    SERVERstring;

    DIR{string};

    FILEstring];

    …………………………


    В соответствии с приведенными фреймами-прототипами и синтаксическими диаграммами, можно специфицировать процедурную часть конвертора как систему демонов, присоединенных к фреймам или к их слотам.

    Спецификация одного из таких демонов представлена ниже на языке Java:


    public class HTML extends FramePrototype {

    HEAD head=null;

    BODY body-null;

    ………….

    String keyword;


    Public void HTML (String name) {

    Super (name);

    keyword=getToken();

    if (keyword.compareTo (“”) = =0 {

    head = new HEAD (getNewName());

    body = new BODY (getNewName());

    };

    keyword = getToken ();

    if (keyword.compareTo (“</HTML>”)= =0) return;

    }

    …………………

    Public void (String nam) {

    Super (name);

    Keword=getToken();

    If (keyword compareTo (“”) = = 0 {

    paragraph = new PARAGRAPH (getNewName());

    header = new HEADER (getNewName());

    table = new TABLE (getNewName());

    };

    keyword = getToken ();

    if (keyword compareTo (“”) = = 0) return;

    }

    …………………………..

    }


    По существу, такой демон является конструктором класса HTML, а запуск конвертора осуществляется с помощью оператора создания нового объекта этого класса:

    HTML currPage = new HTML (get_new_name());

    При этом будут рекурсивно вызываться конструкторы других классов (на верхнем уровне это HEAD, BODY), что, в конечном счете, приведет к построению множества фреймов-экземпляров, представляющих анализируемую HTML-страницу.

    Получение полезной в дальнейшем базы знаний предполагает дальнейшую семантическую интерпретацию фреймового представления и построение в конечном счете семантической сети, отражающей смысл исходного Интернет – документа.

    Список использованных источников:


      1. Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский «Базы знаний интеллектуальных систем», учебник, Санкт-Петербург, «Питер», 2001

      2. www.citforum.ru

      3. www.bur.oivta.ru

      4. www.analyst.ru

  • Нравится материал? Поддержи автора!

    Ещё документы из категории информатика:

    X Код для использования на сайте:
    Ширина блока px

    Скопируйте этот код и вставьте себе на сайт

    X

    Чтобы скачать документ, порекомендуйте, пожалуйста, его своим друзьям в любой соц. сети.

    После чего кнопка «СКАЧАТЬ» станет доступной!

    Кнопочки находятся чуть ниже. Спасибо!

    Кнопки:

    Скачать документ