Эконометрика 9

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра экономики отраслей и рынков

Контрольная работа

по дисциплине

«Эконометрика»

Выполнил:

студентка группы 28ФВ-301

Яковлева Д.А.

Проверил:

Распопова Е.А.

Челябинск

2009

По некоторым территориям области известны значения среднесуточного душевого дохода в у.е. (фактор Х) и процент от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y), табл.1. Требуется для характеристики зависимости Y от X рассчитать параметры линейной модели

Таблица 1

№

Федеральный округ

Расходы на продовольственные товары (процент от общего дохода)

Фактор Y

Среднесуточный душевой доход (у.е.)

Фактор X

Магнитогорск

68,8

45,1

Златоуст

61,2

59,0

Копейск

59,9

57,2

Миасс

56,7

61,8

Еманжелинск

55,0

58,8

Чебаркуль

54,3

47,2

Пласт

49,3

55,2

Предположим, что связь между среднесуточным душевым доходом в у.е. (фактор Х) и процентом от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y), линейная. Для подтверждения нашего предположения построим поле корреляции.

Рис. 1.

Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.

Таблица 2

, %

45,1

68,8

3102,88

2034,01

4733,44

61,27

7,52

56,61

10,94

61,2

3610,8

3481

3745,44

56,47

4,73

22,4

7,73

57,2

59,9

3426,28

3271,84

3588,01

57,09

2,81

7,89

4,69

61,8

56,7

3504,06

3819,24

3214,89

55,5

1,20

1,44

2,12

58,8

3234

3457,44

3025

56,55

-1,54

2,36

2,79

47,2

54,3

2562,96

2227,84

2948,49

60,55

-6,25

39,05

11,51

55,2

49,3

2721,36

3047,04

2430,49

57,78

-8,48

71,94

17,20

ИТОГО

384,3

405,2

22162,34

21338,41

23685,76

405,2

201,71

56,99

Среднее значение

54,9

57,89

3166,05

3048,34

3383,68

8,14

5,86

5,85

34,34

34,33

Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами:

b = -0,35;

a = 76,88

Получили уравнение:. Y=76,88-0,35x

Т.е. с увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%.

Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :

r_xy= -0,357

Связь умеренная обратная.

Коэффициент детерминации r²_xy= 0,127 показывает, что уравнением регрессии объясняется 12,7% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 87,3%.

Оценим качество уравнения регрессии в целом с помощью -критерия Фишера. Сосчитаем фактическое значение -критерия:

Fфакт=0,68

Fтабл.=6,61

Так как F_табл>F_фактпри а=0,05, то необходимо принять гипотезу о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи.

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитаем -критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Рассчитаем случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции

S²_ост=40,34

m_b =0,41

m_a = 22,62

m_r = 0,42

t_i=a_i/ m_i

Фактические значения -статистик:

t_b= -0,84

t_a= 3,4

t_r= 0,42

Табличное значение -критерия Стьюдента при и числе степеней свободы v=5 есть t_табл = 2,5706. Так как t_b<t_табл, t_a>t_табл, и t_r<t_табл, то признаем случайную статистическую значимость параметров регрессии и показателя тесноты связи.

Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и : и . Получим, что и .

Средняя ошибка аппроксимации (находим с помощью столбца 10 таблицы 2; ) говорит о том, что в среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,14%

Найдем прогнозное значение результативного фактора при значении признака-фактора, составляющем 110% от среднего уровня , x_p = 60,39 т.е. найдем расходы, если доходы семьи составят 60,39 у.е.