Московский институт банковского дела

Факультет «Антикризисное управление»

Курсовая работа на тему

Информационные технологии в антикризисном управлении

Выполнил:

Проверил:

МОСКВА-2002

Содержание страница

1. Задание № 1 1

2. Задание № 2 2

3. Задание № 3 3 - 9

4. Список литературы 10

Задание № 1

Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б

недели

20

25

30

35

40

45

50

фирмы

А

тыс.фун.ст.

15

27

19

15

11

9

5

Б

тыс.фун.ст.

10

22

25

22

10

7

4

тыс. фунтов

30

25

20

А

15

Б

10

5

20 25 30 35 40 45 недели 50

Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.

Задание № 2

Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.

Кол-во человек

0

1

2

3

4

5

6

Кол-во дней

12

16

11

6

8

3

4

Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?

1. Определение среднего.

Среднее рассчитывается по следующей формуле: ^{Кол-во человек * Кол-во дней}

^{Общее кол-во дней}

_{12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127}

₆₀ = ₆₀ = 2,12 человек

Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.

2. Определение медианы.

_{n + 1 60 + 1}

₂ = ₂ = 30,5 дней

В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.

Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.

3. Определение моды.

Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.

Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).

Задание № 3

Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.

Цена за акцию(ф. стерл.)

1993 год

1995 год

8,00-

0

5

8,50-

2

12

9,00-

9

18

9,50-

11

14

10,00-

14

3

10,50-

9

0

11,00-

7

0

Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.

1. Определение среднего.

_f*x

_{В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср = f ;}

х

f₉₃

f₉₅

f*х₉₃

f*x₉₅

8,25

0

5

0

41,25

8,75

2

12

17,50

105,00

9,25

9

18

83,25

166,50

9,75

11

14

107,25

136,50

10,25

14

3

143,50

30,75

10,75

9

0

96,75

0

11,25

7

0

78,75

0

_{x1993 = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75 = 527 = 10,135}

_{0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52}

_{х1995 = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 = 9,231}

_{5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52}

2. Определение моды.

8-

8,5-

9-

9,5-

10-

10,5-

11

0

2

9

11

14

9

7

5

12

18

14

3

0

0

20

19

1993 год

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М₁₉₉₃ = 9,7

20

1995 год

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М₁₉₉₅ = 9,3

3. Определение медианы

_{f + 1 = 52 + 1 = 26,5}

2. ₂

⁸

^8,5

⁹

^9,5

¹⁰

^10,5

¹¹

^11,5

⁰

⁰

²

¹¹

²²

³⁶

⁴⁵

⁵²

⁰

⁵

¹⁷

³⁵

⁴⁹

⁵²

⁵²

⁵²

50

1993 г

45

40

35

30

25

20

15

10

5

1

^{8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5}

^М_е ^{= 10,1}

50

1995 г

45

40

35

30

25

20

15

10

5

1

^{8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5}

^М_е ^{= 9,2}

4. Определение межквартильного размаха

_{Q1 – меньшая квартиль, Q1 = n + 1 = 7 + 1 = 2}

_{4 4}

_{Q3 – большая квартиль, Q3 = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6}

_{4 4}

IQR – межквартильный размах

IQR = Q₃ – Q₁ = 6 – 2 = 4

1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5 12 14 18

Q₁₍₂₎ Q₃₍₆₎ Q₁₍₂₎ Q₃₍₆₎

IQR₁₉₉₃ = 11 – 2 = 9 IQR₁₉₉₅ = 14 – 0 = 14

5. Определение среднего квадратичного отклонения

S = ^{ (х}_i ^{– х)2}

^{ n}

^{n = 7}

^х₁₉₉₃ ^{= 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43}

7. ⁷

^х₁₉₉₅ ^{= 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43}

7. ⁷

^S₁₉₉₃ ^{= (0-7,43)2+(2-7,43)2+(9-7,43)2+(11-7,43)2+(14-7,43)2+(9-7,43)2+(7-7,43)2=4,9}

^7

^S₁₉₉₅^{=(5-7,43)2+(12-7,43)2+(18-7,43)2+(14-7,43)2+(3-7,43)2+(0-7,43)2+(0-7,43)2=7,1}

^7

6. ^{Определение дисперсии}

^D₁₉₉₃ ^{= S2 = 4,92 = 24,01 D}₁₉₉₅ ^{= S2 = 7,12 = 50,41}

7. ^{Определение коэффициента вариации}

V₁₉₉₃ = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%

x 7,43

V₁₉₉₅ = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%

x 7,43

8. Определение показателя асимметрии

A₁₉₉₃ = x – M = 7,43 – 9,7 = -0,463

S 4,9

A₁₉₉₅ = 7,43 – 9,3 = -0,263

7,1

Список использованной литературы:

1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"