Содержание

Введение

Краткое описание Владимирской области

1. Прогноз обеспеченности Владимирской области основными видами сельскохозяйственными продуктов

1.1 Прогноз производства основных с\х продуктов

1.2 Прогноз потребления основных с\х продуктов

1.3 Баланс обеспеченности области основной с\х продукцией

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита

1.5 Вывод по главе

2. Прогноз водообеспеченности Владимирской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов

2.2 Прогноз потребления водных ресурсов

2.3 Баланс наличия и потребления водных ресурсов

2.4 Вывод по главе

3. Вывод по работе

Предложение по совершенствованию курсовой работы

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Планирование — это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке, которое изменило характер управления развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые явления. Происходящие в области коренные изменения в экономике открывают новые возможности для повышения эффективности использования различных ресурсов. В этих условиях усиливается социально-экономическая роль планирования и прогнозирования. Для принятия обоснованных хозяйственных решений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественных характеристик экономического развития региона, оценить влияние реализуемых мероприятий по улучшению экономической, социальной и экологической обстановки в регионе.

Планирование и прогнозирование особенно важно в условиях рыночной экономики, так как в условиях рынка сильно возрастает роль ряда стихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и так далее), изменение формы собственности.

В широком смысле слова планирование — это всякое осознанное действие по определению путей развития в будущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) и административного регулирования темпов и пропорций развития предприятий и отрасли.

Процесс планирования основывается на следующих принципах:

1. Целенаправленность. Предполагает наличие конкретных целей и задач, для решения которых составляют план.

2. Оптимальность и обоснованность планов. Заключается в нахождении такого технически возможного варианта решения поставленной задачи, который при данных ограничениях на ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развития предприятия, территории.

3. Сбалансированность — это необходимость балансовой увязки планируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых и территориальных.

4. Непрерывность и соподчинённость. Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и их корректировке при изменении условий, увязки планов предприятий и территорий с единым планом по республике. Комплексность позволяет в планах увязать экономические, социальные и экологические задачи и ограничения при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность — это совместное решение 2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного вида ресурсов 2-мя или более потребителями, учёт интересов отрасли и региона.

5. Единство планов — это «соподчиненность» планов по «вертикали» управления. Планы более низкого уровня разрабатываются и увязываются с соответствующими показателями плана более высокого уровня. Едиными являются также используемые показатели и методика, критерий обоснования альтернативного решения.

6. Выделение "ведущего звена". Ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота решения плановых задач. Это позволяет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.

7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации.

Все принципы планирования неотделимы друг от друга.

Основной целью планирования на уровне предприятия является решение задач производства:

- обеспечить минимальные затраты для решения поставленной задачи или максимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;

- оптимально распределить имеющиеся ресурсы.

На государственном уровне задачей планирования является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития (правил ²игры²) с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).

Существуют следующие методы планирования

1. Метод системного анализа — предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развития экономики рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.

2. Программно-целевой метод — в целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Является частью системного анализа.

3. Балансовый метод — представляет собой систему расчётов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы.

4. Нормативный метод — основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны совершаться простейшие первичные социально-экономические явления и процессы.

5. Экономико-математические методы — это способы расчётов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др.

Достоинства этих методов:

— позволяют сократить время расчётов;

— возможность использования больших массивов исходной информации;

— позволяют рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;

— учесть влияние различных факторов на результирующий показатель;

— учесть динамику явлений и процессов и, в конечном счёте, принять более правильное решение.

С планирование тесно связано прогнозирование, так как планы разрабатываются на основе прогнозов, а прогнозы уточняются на основе данных анализа выполнения планов.

Прогнозирование— это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий реализации мероприятий.

Принципы прогнозирования

Для прогнозирования, как одного из этапов процесса планирования характерны все его принципы (см. ранее). Однако вероятностный характер, многовариантность выполняемых расчетов требуют соблюдения таких принципов как:

1. Альтернативность — это необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состояния прогнозируемого объекта.

2. Вероятностная оценка результата — это необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей.

3. Адекватность — это соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым объектам, процессам, явлениям. Для ее оценки используется «критерий истинности» (ошибочности или эмерджентности).

Методы прогнозирования

1. Экспертные методы (интуитивные)— основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития, используя различные приёмы опросов высококвалифицированных специалистов.

1.1. Прямые — подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.

1.1.1. Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, для которого составлен вопросник об интересующем нас объекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.

1.1.2. Методы анализа — анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.

1.2. Методы с обратной связью — предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.

1.2.1. Методы опроса — при повторной встрече прогнозиста с экспертом последнему передаются результаты первичного опроса и его повторно просят заполнить вопросник.

1.2.2. Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самостоятельно работает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточняет.

1.2.3. Метод коллективной генерации идей— коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.

2. Фактографические методы — основаны на использовании для прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности движения процесса развития. Методы обычно используются для кратко- и среднесрочного прогнозирования.

2.1. Статистические методы — в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.

2.1.1. Методы экстраполяции — основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.

2.1.2. Методы корреляции и регрессионного анализа — широко стали использоваться, начиная с широкого применения ЭВМ в экономических расчётах.

2.1.3. Факторные модели — в прогнозных расчётах используются мало, что связано в основном с отсутствием исходных данных.

2.2. Методы аналогии — основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческая аналогия) или использовании специальной физической или математической модели (физическая или математическая аналогии).

В настоящей курсовой работе для повышения степени достоверности прогнозов расчеты выполняются как прямым счётом путем прогнозирования имеющегося ряда данных по какому-либо показателю при помощи программ EXCEL, MATHCAD, STATREG, АРМСТАТ, так и расчетным путем.

Краткое описание Владимирской области

Территория области – 29,1 тыс. км2 (0,17% территории Российской Федерации).

Численность населения на 1 января 2007 г. – составляла 1459,6 тыс. человек (1,1% населения всей России). Плотность населения области – 50,2 человека на 1 км2. На территории области проживает (по переписи 9 октября 2002 года) русских – 94,7%, украинцы – 1,1, других национальностей – 4,2%.

Средний возраст – 35,5 года.

Наиболее крупные города в области это – областной центр г. Владимир (339,8 тыс. человек), г. Ковров (150,9 тыс. человек), г. Муром (120,8 тыс. человек).

В структуре валового регионального продукта в 2006 году промышленность составляла 33,1%, сельское хозяйство – 11,3%, строительство 4,1%, транспорт – 7,1%, торговля – 10,1%.

Важное значение в экономике области имеют пищевая промышленность, электроэнергетика. Разводят КРС молочно-мясного направления. Занимаются птицеводством, свиноводством. Растениеводство специализируется на производстве технических и выращивании зерновых культур.

1. Прогноз обеспеченности Владимирской области сельскохозяйственными продуктами на 2010 и 2015 годы

Проведем оценку роли мелиоративных земель в производстве сельскохозяйственной продукции.

Кмел. = ВПзерна на мел.землях/ВПзерна на всех землях = 7,8 тыс. т/166,6 тыс.т = 0,05

Кмел. = ВПовощи на мел.землях/ВПовощи на всех землях = 17,4 тыс. т/188,3 тыс.т = 0,1

где: Кмел. – удельный вес продукции, на мелиорируемых землях;

ВПзерна на мел, ВПовощи на мел– валовая продукция с мелиорируемых земель зерна и овощей соответственно;

ВПзерна на всех землях, ВПовощи на всех землях,– валовая продукция на всех землях зерна и овощей соответственно.

Таблица 1.1 Оценка роли мелиорированных земель во Владимирской области. (в 2006г.)

продукция

ВПмел, тыс. т

ВПсум, тыс. т

Кмел

Зерно

7,8

166,6

0,05

Овощи

17,4

188,3

0,1

Так как удельный вес продукции с мелиорированных земель меньше 0,25, дальнейшие расчеты ведем по данным на всех землях.

1.1 Прогноз производства основных сельскохозяйственных продуктов

В данном разделе в качестве продукции растениеводства рассматриваются овощи, зерно, корма, а в качестве продукции животноводства – мясо и молоко.

Расчет ведется как прямым счетом (по рядам статистических данных), так и расчетным методом (по фактической площади посевов и урожайности).

Расчет ведется в таблице 1.2.

Таблица 1.2 Прогноз объемов производства сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», тыс. т

Наименование продуктов

STATREG

АРМСТАТ

EXCEL

R

2010

2015

R2

2010

2015

δ

2010

2015

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Зерно, тыс.т

-0,92

-

-

15,75

-

-

0,84

77,85

1,31

Овощи, тыс.т

0,75

169,42

140,85

15,55

-

-

0,4

233,63

256,29

Мясо, тыс. т

-0,86

-

-

14,40

23,88

13,25

0,74

23,83

13,21

Молоко, тыс.т

-0,92

-

-

6,02

249,7

196,2

0,84

249,81

196,31

Корма:

Многолетние травы на сено

-0,35

-

-

24,98

-

-

-

-

-

Наименование продуктов

Среднее арифметическое

Принято для дальнейших расчетов

2010

2015

1

14

15

16

Зерно

331,18

331,18

331,18

Овощи

161,12

169,42

140,85

Мясо

57,84

23,88

13,21

Молоко

421,03

249,7

196,2

Корма: многолетние травы на сено

119,8

119,8

119,8

В качестве принятых значений используем минимальные, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Из расчетов видно, что к 2015 году наблюдается спад производства по овощам, молоку, мясу. По овощам спад на 28,57 тыс. тонн, по молоку – 53,5 тыс. тонн, по мясу – на 10,67 тыс. тонн, а зерно и корма принимаем по средней годовой величине.

Таблица 1.3 Прогноз урожайности сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», ц/га

Наименование продуктов

STATREG

EXCEL

АРМСТАТ

R

2010

2015

R2

2010

2015

δ

2010

2015

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

зерно, ц/га

0,55

-

-

0,34

-

-

10

20,07

21,15

Овощи, ц/га

-0,56

-

-

0,32

-

-

13,17

136,71

121,66

Корма: сено многолетних трав, тыс. т

-0,72

12,96

11,3

0,51

16,4

8,78

17,9

-

-

Наименование продуктов

Среднее арифметическое

Принято для дальнейших расчетов

2010

2015

1

11

12

13

Зерно

16,56

16,56

16,56

Овощи, ц/га

185,35

136,71

121,66

Корма: сено многолетних трав, тыс. т

20,9

12,96

8,78

Полученные данные позволяют сделать вывод: к 2015 году по сравнению с 2010 годом ожидается уменьшение урожайности овощей на 15,05 ц/га, кормовых на 4,18 ц/га, а урожайность зерна принимаем по средней годовой величине.

Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»

Прогнозный объем производства продукции растениеводства расчетным путем определяется по формуле:

ВП=У х F,

где У – прогнозная урожайность, ц/га

F– фактическая площадь посевов, га

При этом корма необходимо переводить в кормовые единицы с помощью следующих коэффициентов: 0,5 – сено многолетних трав

Кмолока = 1 т к. ед на 1 т молока

Кмяса = 10 т к. ед. на 1 т мяса

Таблица 1.4 Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»

с/х продукция

Прогнозируемая урожайность, т/га

Фактическая посевная площадь, тыс.га 2006г.

Прогнозируемый объем производства, тыс.т

2010

2015

2010

2015

Зерно

1,65

1,65

101,2

166,98

166,98

Овощи

13,67

12,16

11,2

153,10

136,2

Корма

1,3

0,9

194,8

253,24

175,32

Таблица 1.5 Сводные данные прогнозов по годам объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Наименование видов продукции

Прогноз производства

Принято для дальнейших расчетов

Прямым счетом

Расчетным путем

2010

2015

2010

2015

2010

2015

Зерно

331,18

331,18

166,98

166,98

166,98

166,98

Овощи

169,42

140,85

153,10

136,2

153,10

136,2

Корма в т. ч. в кормовых единицах.

119,8

119,8

253,24

175,32

119,8

119,8

59,9

59,9

Прогнозирование объема производства продукции животноводства

амолока = (ВПмолока,2006*1)/(ВПмяса,2006*10+ВПмолока,2006*1) = 318,6*1/(40,1*10+318,6*1) = 0,44

амяса = (ВПмяса,2006*10)/(ВПмяса,2006*10+ВПмолока,2006*1) = 40,1*10/(40,1*10+318,6*1) = 0,56

Проверяем амолока + амяса= 0,44+0,56= 1

Таблица 1.6 Прогноз производства животноводческой продукции расчетным путем.

Наименование вида продукции

Прогнозный объем пр-ва кормов т.т.к. ед.

Доля кормов

Удельное потребление кормов

Прогнозный объем производства

2010

Мясо

59,9

0,44

10

2,64

Молоко

59,9

0,56

1

33,55

2015

Мясо

59,9

0,44

10

2,64

Молоко

59,9

0,56

1

33,55

Таблица 1.7 Сводные данные по производству животноводческой продукции.

Наименование вида продукции

Результат прогн. расчетов

Принято для дальнейших расчетов

Прямым счетом

Расчетным путем

2010

Мясо

23,88

2,64

23,88

Молоко

249,7

33,55

249,7

2015

Мясо

13,21

2,64

13,21

Молоко

196,2

33,55

196,2

Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства сельскохозяйственной продукции в дальнейших расчетах используем «худшие» величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов.

Таблица 1.8 Оценка результатов прогнозных расчетов, тыс. т

Наименование продукции

Прямым счетом

Расчетным путем

Принято для дальнейших расчетов

2010

2015

2010

2015

2010

2015

Зерно

331,18

331,18

166,98

166,98

166,98

166,98

Овощи

169,42

140,85

153,10

136,2

153,10

136,2

Мясо

23,88

13,21

2,64

2,64

23,88

13,21

Молоко

249,7

196,2

33,55

33,55

249,7

196,2

Поскольку более достоверную информацию дает прямой счет, то в дальнейших расчетах по мясу и молоку используем значения прямого счета. Из расчетов видно, что по сравнению с 2006 годом валовое производство всей сельскохозяйственной продукции на прогнозируемый период 2010-2015 гг. уменьшится. При этом надои молока - на 53,5 тыс.т., производство мяса на 10,67 тыс.т., производство овощей снизится на 16,9 тыс.т., а зерно мы брали по средней годовой величине.

1.2 Прогноз потребления основных с/х продуктов питания

Производимая сельскохозяйственная продукция, в первую очередь, используется на продовольственные цели. В данном разделе мы спрогнозируем суммарное потребление основных видов сельскохозяйственной продукции, а именно, на пищевые цели, объем промышленно переработки, потери продукции.

Прогноз потребления продуктов питания расчетным путем определяется по формуле:

ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог.+ Потери

ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч,

где q – потребление продуктов питания, кг/чел в год

Ч – численность населения, тыс. чел.

Таблица 1.9 Прогноз потребления сельскохозяйственной продукции «прямым» счетом.

Наименование продуктов

STATREG

EXCEL

АРМСТАТ

R

2010

2015

R2

2010

2015

δ

2010

2015

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

хлеб, тыс./т

0,31

-

-

0,02

-

-

15,55

-

-

Овощи, тыс./т

0,63

131,3

148

0,39

117,68

122,03

6,19

117,73

122,08

Мясо, тыс. т

-0,79

-

-

0,64

26,65

21,02

11,57

26,6

21

Молоко, тыс. т

-0,44

-

-

0,19

-

-

15,19

-

-

Наименование продуктов

Среднее арифметическое

Принято для дальнейших расчетов

2005

2010

1

11

12

13

хлеб, тыс./т

110,8

110,8

110,8

Овощи, тыс./т

103,76

117,68

122,03

Мясо, тыс. т

44,68

26,6

21

Молоко, тыс. т

225,68

225,68

225,68

Таблица 1.10 Прогноз численности населения, тыс. человек

Наименование

STATREG

АРМСТАТ

Среднее арифметическое

Принято для дальнейших расчетов

R

2010

2015

δ

2010

2015

2010

2015

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Население (всего)

-0,65

1358

1179

2,25

1530

1506

1605

1530

1506

Городское

-0,37

1042

857

3,13

1229

1217

1271

1229

1217

Сельское

-0,92

317

323

1,47

297

285

334

317

323

Наименование

EXELE

R2

2010

2015

1

11

12

13

Население (всего)

0.43

1528

1505

Городское

0.13

-

-

Сельское

0.85

297

285

Данный расчет позволяет предположить к 2010 году увеличение численности населения на 57тыс. чел. от зафиксированной в 2006 году. При этом численность городского населения увеличится на 87 тыс. чел., а сельского уменьшится на 14 тыс. чел. К 2015 году численность населения уменьшится, при этом городского населения уменьшится по сравнению с 2010г. на 12 тыс. чел., а сельского населения увеличится на 6 тыс. чел.

Таблица 1.11 Прогнозное удельное потребление продуктов питания

Наименование

Фактическое потребление продуктов питания

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

Хлеб

150

120

117

80

70

60

80

120

80

100

120

140

117

Овощи

105

101

98

96

91

96

93

87

121

94

90

94

114

Молоко

190

180

355

210

250

280

300

372

299

247

247

222

194

Мясо

50

55

58

65

50

55

60

60

50

48

46

45

42

Наименование

Фактическое потребление продуктов питания

Среднее арифметическое

Мед. норма

Принято для дальнейших расчетов

96

97

98

99

00

01

02

03

04

05

06

2010

2015

Хлеб

113

113

116

116

117

120

115

114

116

118

118

110,8

134

115

125

Овощи

106

103

103

115

113

101

109

111

114

121

120

103,7

127

108

115

Молоко

192

183

183

189

185

187

187

195

197

199

199

255,6

438

280

335

Мясо

38

36

33

30

30

32

34

36

37

37

41

44,68

78

50

60

Из таблицы видно, что население Владимирской области фактически потребляет меньшее количество продуктов питания, чем предусмотрено рекомендуемыми пищевыми рационами Института питания РАМН. В целях данной работы принимаем для дальнейших расчетов в 2010 году чуть больше средних значений, а в 2015 году – приближенные к медицинским нормам.

Таблица 1.12 Прогноз потребления с/х продукции на пищевые цели

Наименование продуктов

Прогнозная численность (тыс. чел) т.1.5

Прогноз. удельное потребление продуктов, кг/чел в год т. 1.6

Принято для дальнейших расчетов, тыс. т

2010

2015

2010

2015

2010

2015

Хлеб

1530

1506

115

125

175,95

188,25

Овощи

108

115

165,24

173,19

Молоко

280

335

428,4

504,51

Мясо

50

60

76,5

90,36

Из расчетов видно, что потребление сельскохозяйственной продукции незначительно возрастает, хотя численность населения немного падает к 2015 году, а нормы потребления продуктов питания вырастают.

Наряду с продовольственными целями Владимирская область использует сельскохозяйственную продукцию как сырье для промышленности. Для удобства расчетов в нижеследующей таблице используется величина доли объема продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема продукции, используемой в продовольственных целях.

ВПпром. перер.= ВПна цели питания*Кперех.2006

прогноз прогноз

Кперех 2006 = (q1 – q2)/ q2

где: q1 – фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел в год

q2 – фактическое удельное потребление продуктов, кг/чел в год

q1 = ВП/Ч

где: ВП – фактический валовой объем производства продукта в регионе, кг

Ч – фактическая численность населения, чел.

Зерно

q1 зерна = 166,6/1473 = 0,11 т/чел = 110 кг/чел в год

q2 зерна = 118/1473 = 0,08 = 80 кг/чел в год

Кперех.зерна = (110-80)/80 =0,38

Овощи

q1 овощи = 188,3/1473 = 0,11т/чел = 110 кг/чел в год

q2 овощи = 120/1473 = 0,08т/чел = 80 кг/чел в год

Кперех.овощи = (110-80)/80 = 0,38

Мясо

q1 мясо = 40,1/1473 = 0,027 т/чел = 27 кг/чел в год

q2 мясо = 41/1473 = 0,027 т/чел = 27 кг/чел в год

Кперех.мясо = (27-27)/27 = 0,1

Молоко

q1 молоко = 318,6/1473 = 0,22т/чел = 220 кг/чел в год

q2 молоко = 199/1473 = 0,15т/чел = 150 кг/чел в год

Кперех.молоко = (220-150)/150 = 0,46

Таблица 1.13 Расчет прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов на промышленную переработку, тыс. т

Наименование продуктов

Прогнозный объем потребления с/х продуктов на пищевые цели

Коэффициент перехода

Прогнозный объем переработки с/х продукции

2010

Хлеб

175,95

0,38

66,86

Овощи

165,24

0,38

62,79

Молоко

428,4

0,46

197,06

Мясо

76,5

0,1

7,65

2015

Хлеб

188,25

0,38

71,36

Овощи

173,19

0,38

65,81

Молоко

504,51

0,46

232,07

Мясо

90,36

0,1

9,04

Расчет прогнозных объемов потерь основных с/х продуктов

Потери = Кпотери*ВП прогн.

Потери производственной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различая по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспортировке, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д. В расчете использованы следующие коэффициенты потерь: по зерну – 0,14; по овощам – 0,4; по молоку – 0,1; по мясу – 0,15 («Сборник норм естественной убыли с/х продукции при хранении и перевозках»).

Так как статистические данные величины потерь отсутствуют, используем показатели коэффициента перехода из методического пособия.

Таблица 1.14 Прогноз объема потерь сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Наименование продуктов

Прогнозный объем производства с/х продуктов

Коэффициент потерь

Прогнозный объем потерь с/х продукции

2010

Зерно

166,98

0,14

23,38

Овощи

153,10

0,4

61,24

Мясо

23,88

0,15

3,58

Молоко

249,7

0,1

24,97

2015

Зерно

166,98

0,14

23,38

Овощи

136,2

0,4

54,48

Мясо

13,21

0,15

1,98

Молоко

196,2

0,1

19,62

Таблица 1.15 Прогнозный объем потребления с/х продуктов расчетным путем

Наименование продуктов

Прогнозные объемы потребления, тыс.тонн

На питание

На промпереработку

Потери

Всего

2010

Хлеб

175,95

66,86

23,38

266,19

Овощи

165,24

62,79

61,24

289,27

Мясо

76,5

7,65

3,58

87,73

Молоко

428,4

197,06

24,97

650,43

2015

Хлеб

188,25

71,36

23,38

282,99

Овощи

173,19

65,81

54,48

293,48

Мясо

90,36

9,04

1,98

101,38

Молоко

504,51

232,07

19,62

756,2

Подсчет прогнозный объем потребления с/х продуктов расчетным путем завершен. Суммарный объем потребления по всем видам сельскохозяйственной продукции к 2015 году повышается.

Таблица 1.16 Сводная таблица прогнозных объемов потребления сельскохозяйственной продукции

Наименование продукции

Прямым счетом

Расчетным путем

Принято для дальнейших расчетов

2010

2015

2010

2015

2010

2015

Зерно

110,8

110,8

266,19

282,99

266,19

282,99

Овощи

117,68

122,03

289,27

293,48

289,27

293,48

Мясо

26,6

21

87,73

101,38

87,73

101,38

Молоко

225,68

225,68

650,43

756,2

650,43

756,2

Из расчетов видно, что объем потребления всей сельскохозяйственной продукции на прогнозируемый период 2010-2015 гг. увеличится.

1.3 Баланс обеспеченности Владимирской области основной сельскохозяйственной продукцией

Балансовый расчет проводится с целью анализа, контроля и взаимной увязки прогнозных и плановых показателей, выявлении «узких» мест, обоснованию мероприятий по дальнейшему экономическому развитию области и страны в целом.

Таблица 1.17 Прогнозный баланс производства и потребления сельскохозяйственной продукции

Наименование продуктов

Прогнозный объем производства с/х продуктов

Прогнозный объем потребления с/х продуктов

Баланс

2010

Зерно

166,98

266,19

-99,21

Овощи

153,10

289,27

-136,17

Мясо

23,88

87,73

-63,85

Молоко

249,7

650,43

-400,73

2015

Зерно

166,98

282,99

-116,01

Овощи

136,2

293,48

-157,28

Мясо

13,21

101,38

-88,17

Молоко

196,2

756,2

-560

Прогнозный баланс позволил выявить колоссальный дефицит по всем исследуемым продуктам питания как в 2010 году, так и в 2015 году.

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита основных продуктов

Под дефицитом основных продуктов питания нехватка данных продуктов для нормального функционирования всех отраслей региона. Поэтому следует принимать своевременные меры по устранению дефицита продуктов питания.

Различают следующие основные мероприятия по ликвидации несбалансированности потребления производства сельскохозяйственной продукции:

Сокращение потерь:

- путем совершенствования техники и технологии всех этапов воспроизводственного цикла;

- в результате дорожной сети на селе.

Увеличение производства продукции:

- путем увеличения урожайности сельскохозяйственных культур в результате повышения уровня агротехники, химизации и мелиорации земель;

- в результате увеличения площади посевов на всех (не мелиорированных и мелиорированных) землях;

- после изменения экономической политики в агропромышленном комплексе.

Закупок продукции в других регионах.

Сокращение норм (и суммарного) потребления продукции:

- в результате изменения политики государственного регулирования цен;

- рационального рациона питания;

- путем поиска заменителей тех или иных сельскохозяйственных продуктов, главным образом в качестве сырья для промышленной переработки.

Таблица 1.18 Мероприятия по ликвидации дефицита

Наименование мероприятий

Возможный объем дополнительной продукции, тыс. тонн

Удельная стоимость мероприятия, руб/т

1. Увеличение объема производства:

   • увеличение уровня агротехники

   • увеличение площади посевов

   • мелиорация земель

0,5*ВП прогнозн.

0,2-0,3*ВП прогнозн.

0,1-0,2*ВП прогнозн.

1,5*С фактич.

2,0*С фактич.

2,0-2,5*С фактич.

2. Сокращение потребления

- уменьшение потерь

0,5*потери

Нормативы

3. Закупка на стороне

Не ограничено

Рыночные цены

Таблица 1.19 Результаты расчетов по реализации мероприятий по снижению дефицита с/х продукции

Наименование продуктов

Наименование мероприятия

Доп. объем продукции (тыс.тонн)

Стоимость реализации мероприятия

Масштаб реализации

возможный

принятый

Удельная (руб./т)

Суммарная (млн. руб.)

1

2

3

4

5

6

7

2010

Зерно

Повышение уровня агротехники

166,98*0,5=83,49

83,49

1600

133,58

На существующей площади посевов

Строительство зернохранилищ

23,38*0,5

11,69

3118

36,45

4 пунктов, емкостью 3000 т

Освоение дополнительных площадей

166,98*0,3=50,1

4,03

2250

9,07

30%существующей площади посевов

Всего

99,21

179,1

Овощи

Освоение дополнительных площадей

153,10*0,5=76,55

76,55

2250

172,24

50%существующей площади посевов

Повышение уровня агротехники

153,10*0,5=76,55

59,62

4200

250,4

На существующей площади посевов

Всего

136,17

422,64

Мясо

Повышение уровня агротехники при выращивании кормовых культур

23,88*0,5=11,94

11,94

1200

14,33

На существующей площади посевов

Строительство холодильников

3,58*0,5= 1,79

1,79

67200

120,29

2 холодильника, емкостью 100 т

Закупка на стороне

Не ограничено

50,12

11800

591,42

Для всей области

Всего

63,85

726,04

Молоко

Повышение уровня агротехники

249,7*0,5=124,85

124,85

1200

149,82

На существующей площади посевов

Строительство молокозаводов

24,97*0,5=12,49

12,49

738

9,22

1 завод, производительностью 25 т в смену

Закупка на стороне

263,39

3000

790,17

Для всей области

Всего

400,73

949,21

ИТОГО за 2010 год

2276,99

2015

Зерно

Закупка на стороне

Не ограничено

16,8

2400

40,32

Всего

16,8

40,32

Овощи

Закупка на стороне

Не ограничено

21,11

6500

137,22

Всего

21,11

137,22

Молоко

Закупка на стороне

Не ограничено

159,27

3000

477,81

Для всей области

Всего

159,27

477,81

Мясо

Закупка на стороне

Не ограничено

24,32

11800

286,98

Для всей области

Всего

24,32

286,98

ИТОГО за 2015 год

942,33

За весь расчетный период необходимо вложить в покрытие дефицита – 3219,32 млн. рублей.

Таким образом, для ликвидации дефицита основных продуктов питания во Владимирской области необходимо затрать 2276,99 млн. рублей в 2010 году и 942,33 млн. рублей в 2015 году.

Подводя итог результатам расчета, следует отметить, что во Владимирской области для ликвидации дефицита сельскохозяйственной продукции необходимо провести мероприятия по повышению уровня агротехники на всей существующей площади посевов (зерновых, овощных и кормовых); построить 4 зернохранилищ, 2 холодильника и 1 завод по переработке потерь молочных продуктов, а также закупка продуктов питания в других регионах, так как остальные методы, несмотря на очевидную экономическую выгоду, не дают достаточного объема для восполнения дефицита продовольствия.

1.5 Вывод по главе

На основании проведенного анализа производства сельскохозяйственных продуктов видно, что прогнозируется уменьшение валового сбора всех видов с/х продукции. К окончанию исследуемого периода прогнозируется значительный рост потребления основных продуктов питания. Ожидается к 2010 году увеличение численности населения на 57тыс. чел. от зафиксированной в 2006 году. При этом численность городского населения увеличится на 87 тыс. чел., а сельского уменьшится на 14 тыс. чел. К 2015 году численность населения уменьшится, при этом городского населения уменьшится по сравнению с 2010г. на 12 тыс чел., а сельского населения увеличится на 6 тыс. чел.

Проведенный анализ сбалансированности производства и потребления с/х продуктов выявляет прогнозный дефицит всех видов сельскохозяйственной продукции. Для его ликвидации необходимо затратить 3219,32 млн. рублей.

2. Прогноз водообеспеченности Владимирской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов в области

Вода – ценнейший природный ресурс. Она играет важную роль в процессе обмена веществ, составляющих основу жизнедеятельности. Огромное значение вода имеет в промышленности и сельском хозяйстве.

Водные ресурсы земли включают воду океанов, морей, озер и т.д. Основой водных ресурсов является речной сток. Запасы пресной воды не безграничны, с ростом численности населения, развития промышленности потребность в водных ресурсах резко увеличилась. Сопоставляя потребность в водных ресурсах и их наличии, следует планировать хозяйственную деятельность.

В прогнозируемых расчетах определяем наличие водных ресурсов, используя фактические данные об объемах стока рек и других источниках поверхностных и подземных вод.

Прогноз водообеспеченности необходим для выявления дефицита или избытка водных ресурсов и для разработки мероприятий по борьбе с нехваткой воды.

Wобл. прогноз.=Wэкон. районах Fобл./ Fэконом. Р-н,

где Fобл.= 29,1 тыс. км2

Fэконом. р-н = 650,7 тыс. км2

К перех. = 29,1/650,7 = 0,045

Таблица 2.1 Прогноз наличия водных ресурсов расчетным путем (км3)

Наименование источников

Прогнозные в/р Центральный экономический район

Коэффициент перехода

Прогнозные в/р Владимирской области

2010

2015

2010

2015

Поверхностные

55,98

55,02

0,045

2,52

2,48

Подземные

2,30

2,35

0,1

0,11

Возвратные

7,67

7,55

0,35

0,34

Всего

65,95

64,92

2,97

2,92

По результатам вычислений видим, что во Владимирской области наличие водных ресурсов в 2015 году по отношению к 2010 году незначительно уменьшится.

2.2 Прогноз потребления водных ресурсов

Потребление водных ресурсов – это их расходование на различные нужды. Прогнозирование потребление водных ресурсов необходимо для того, чтобы оценить уровень водообеспеченности области. Прогнозные расчеты выполняются прямым счетом.

Wпотребл. прогноз. = Wпром. прог. + W КБХ прог. + WС/Х прог.

W прогн.потр.пром = ВП прогн.пром.пр-ва * q

Таблица 2.2 Прогноз производства промышленной продукции

Наименование показателя

STATREG

EXCEL

δ

2010

2015

R2

2010

2015

1

2

3

4

5

6

7

Эл/энергия (млрд. кВт/ч)

-0,36

-

-

0,13

-

-

Выплавка стали (тыс. т.)

-0,83

7,9

3,7

0,61

13,18

8,26

Строит. кирпич (млн. усл. кирп.)

-0,6

301,9

332,1

0,31

-

-

Бумага (тыс. т)

-0,61

6

6

0,22

-

-

Картон (тыс. т)

-0,84

18,6

23,2

0,7

10,04

6,94

Фанера (тыс. м3)

0,45

-

-

0,27

-

-

Пиломатериалы (тыс. м3)

-0,94

-

-

0,88

-

-

Сборные ж/б изделия (тыс. м3)

-0,89

-

-

0,78

-

-

Деловая древесина тыс. м3

-0,91

530,2

615,9

0,83

-

-

Нефть, млн.т

-0,95

9,11

8,79

0,83

7,99

6,92

Обувь, тыс. пар

5,58

-

-

0,03

-

-

Мебель, тыс. руб.

-0,23

-

-

0,01

-

-

Кондитерские изделия (тыс. т)

0,81

116,3

171,9

0,65

68,65

80,91

Масло животное (тыс. т)

-0,9

0,6

0,2

0,76

-

-

Тракторы тыс.шт.

-0,92

-

-

0,85

-

-

Ткани х.б. млн м 2

-0,84

213,5

511,2

1

-

-

Ткани льняные млн м2

-0,88

45,2

109,1

0,78

-

-

Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т

-0,64

-

-

0,41

12,42

7,1

Наименование показателя

ARMSTAT

Среднее арифметическое

Принято для дальнейших расчетов

R

2010

2015

2010

2015

1

8

9

10

11

12

13

Эл/энергия (млрд. кВт/ч)

5,54

1,9

1,9

2,01

2,01

2,01

Выплавка стали (тыс. т.)

15,49

-

-

28,9

13,18

8,26

Строит. кирпич (млн. усл. кирп.)

20,9

-

-

294,2

301,9

332,1

Бумага (тыс. т)

4,05

6,17

6,27

5,9

6,17

6,27

Картон (тыс. т)

15,12

-

-

19,96

18,6

23,2

Фанера (тыс. м3)

16,1

-

-

52,5

52,5

52,5

Пиломатериалы (тыс. м3)

18,4

-

-

476,4

476,4

476,4

Сборные ж/б изделия (тыс. м3)

29,07

-

-

473,4

473,4

473,4

Деловая древесина тыс. м3

24,58

-

-

1242

1242

1242

Нефть, млн.т

4,69

6,93

5,85

8,97

9,11

8,79

Обувь, тыс. пар

36,7

-

-

1394,68

1394,68

1394,68

Мебель, тыс. руб.

6,93

52,23

52,51

51,3

52,23

52,51

Кондитерские изделия (тыс. т)

67,41

-

-

29,416

116,3

171,9

Масло животное (тыс. т)

30,06

-

-

5,316

5,32

5,32

Тракторы тыс.шт.

155,8

-

-

16,85

16,85

16,85

Ткани х.б. млн м 2

122,2

-

-

400,61

400,61

511,2

Ткани льняные млн м2

102,5

-

-

91,68

91,68

109,1

Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т

32,96

-

-

29,5

29,5

29,5

Для дальнейших расчетов принимаем максимальные логичные результаты, чтобы полностью обеспечить промышленность водными ресурсами, т.е. в основном прогнозируем увеличение объема производства по всем промышленным показателям.

Таблица 2.4 Прогноз водопотребления в промышленности

Наименование промыш. показателя

Прогнозный объем производства

q м3/ед

Прогнозный объем водопотребления, млн м3

2010

2015

2010

2015

1

2

3

4

5

6

Эл/энергия (млрд кВт/ч)

2,01

2,01

143,6 МВт.ч

288,64

288,64

Выплавка стали (тыс. т.)

13,18

8,26

225,95 т

2,98

1,87

Строит. кирпич (млн. усл. кирп.)

301,9

332,1

1,57

0,5

0,5

Бумага (тыс. т)

6

6

327,5 т

2

2

Картон (тыс. т)

18,6

23,2

332,8 т

6,2

7,7

Фанера (тыс. м3)

52,5

52,5

11420 м3/тыс.м3

6

6

Пиломатериалы (тыс. м3)

476,4

476,4

4,65 тыс.м3

2,22

2,22

Сборные ж/б изделия (тыс. м3)

473,4

473,4

3,9 м3

1,85

1,85

Деловая древесина тыс. м3

1242

1242

14,381

0,18

0,18

Нефть, млн.т

9,11

8,79

6,12 т

55,75

53,79

Обувь, тыс. пар

1394,68

1394,68

47,9 тыс.пар

0,67

0,67

Мебель, тыс. руб.

52,23

52,51

29

1,51

1,51

Кондитерские изделия (тыс. т)

116,3

171,9

4,4 т

5,1

7,6

Масло животное (тыс. т)

5,32

5,32

23,5 м3/т

0,13

0,13

Тракторы тыс.шт.

16,85

16,85

1025,28

17,3

17,3

Ткани х.б. млн м 2

400,61

511,2

404,6

162,1

206,8

Ткани льняные млн м2

91,68

109,1

125,8

11,5

13,7

Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т

29,5

29,5

122,9

3,63

3,63

Всего

568,26

616,09

Из проведенных расчетов видно, что наибольшее количество затрат воды приходится на теплоэнергетику, а также на производства хлопчатобумажных тканей. Увеличение потребления воды в 2015 году, как видно из проведенных расчетов, произошло в связи с прогнозным увеличением тканей хлопчатобумажных, кондитерских изделий, строительного кирпича, несмотря на то, что уменьшилась выплавка стали, незначительно нефти. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет более 50,8% от общего количества потребления воды на производственные нужды, а доля потребления воды в производстве хлопчатобумажных тканей составляет 29% от общего количества потребления воды на производственные нужды в 2010году. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет 46,9% от общего количества потребления воды на производственные нужды, а доля потребления воды в производстве хлопчатобумажных тканей составляет 33,6 от общего количества потребления воды на производственные нужды в 2015году.

Таблица 2.5 Прогноз водопотребления КБХ

Наименование водопотребителя

Прогнозная численность населения (тыс.чел.)

q л/сут на чел*365 дн.

Прогнозный объем водопотребления, млн м3

2010

2015

2010

2015

1

2

3

4

5

6

Городское население

1229

1217

350

157,0

155,47

Сельское население

317

323

145

16,78

17,09

Всего

173,78

172,56

Прогнозный объем водопотребления коммунально-бытового хозяйства области показал, что к 2015 году, по отношению к 2010 году будет незначительный спад потребления воды, из-за уменьшения городского населения; при этом городское население будет использовать воды почти в десять раз больше, чем сельское.

Для расчета прогнозного водопотребления в сельском хозяйстве необходимо вычислить прогнозную численность скота.

Таблица 2.6 Прогноз поголовья скота (тыс. голов)

Наименование продуктов

ARMSTAT

STATREG

EXCEL

R

2010

2015

R

2010

2015

R2

2010

2015

1

8

9

10

2

3

4

5

6

7

КРС

7,64

51,93

-

-0,97

85,25

46,36

0,94

51,8

-

Свиньи

21,11

-

-

-0,76

34

-

0,58

63,07

30,29

Овцы и козы

10,15

10,02

-

-0,94

13,88

5,77

0,88

10,2

-

Наименование продуктов

Среднее арифметическое

Принято для дальнейших расчетов

2010

2015

1

10

11

12

КРС

337

337

337

Свиньи

168

168

168

Овцы и козы

79,7

79,7

79,7

Так как расчеты в программах показали результаты намного меньше средне арифметических показателей – выбираем для дальнейших расчётов среднеарифметические величины.

прогноз сельскохозяйственный продукт водный дефицит

Таблица 2.7 Прогноз водопотребления в сельском хозяйстве

Наименование водопотребителя

Прогнозная численность (тыс. голов)

q л/сут на гол.*365 дн

Прогнозный объем водопотребления, млн м3

2010

2015

2010

2015

1

2

3

4

5

6

КРС

337

337

100

12,3

12,3

Свиньи

168

168

15

0,92

0,92

Овцы и козы

79,7

79,7

10

0,29

0,29

Всего

13,51

13,51

Так как были приняты средние значения по производству поголовья скота, то и водопотребление в 2010 и в 2015 году будет одинаково, наибольшее водопотребление необходимо для выращивания крупного рогатого скота, т.е. в 10 раз больше чем на производство свиней, овец и коз.

Таблица 2.8 Прогноз потребления воды во Владимирской области, млн. м3

Наименование водопотребителей

Прогноз водопотребления

2010

2015

1

Промышленность

568,26

616,09

2

КБХ

173,78

172,56

3

Сельское хозяйство

13,51

13,51

Всего

755,55

802,16

Анализируя прогнозные данные водопотребления по Владимирской области на 2015 год по отношению к 2010 году, можно сделать вывод – потребление воды увеличится на 46,61 млн. м3, это связано с увеличением водопотребления в промышленном секторе.

2.3 Баланс наличия и потребления водных ресурсов

Водообеспеченность – степень удовлетворения потребностей промышленности, коммунального и сельского хозяйства в воде. Необходимость прогноза водообеспеченности состоит в том, что нужно заблаговременно принять меры для недопущения нехватки водных ресурсов.

Расчет водообеспеченности выполняется с помощью балансового расчета.

Баланс – это соотношение взаимосвязанных показателей какой-нибудь деятельности или процесса (в данной работе это наличие и потребление ресурса), т.е. их сравнительный итог.

Составление баланса наглядно выявит наличие или отсутствие дефицита водных ресурсов.

Таблица 2.9 Прогнозный баланс водных ресурсов во Владимирской области

Прогноз наличия водных ресурсов, км3

Прогноз водопотребления, млн. м3

Прогноз баланс, млн. м3

Водные источники

Объем

Водопотребители

Объем

2010

Поверхностные

16,74

Промышленность

568,26

-

Подземные

0,69

КБХ

173,78

-

Возвратные

2,29

Сельское хозяйство

13,51

-

Всего

19,74

Всего

755,55

или 19740 млн. м3

+18984,45

2015

Поверхностные

16,45

Промышленность

616,09

-

Подземные

0,70

КБХ

172,56

-

Возвратные

2,26

Сельское хозяйство

13,51

-

Всего

19,41

Всего

802,16

Или 19410 млн. м3

+18607,84

Сравнивая прогнозное наличие и потребность водных ресурсов, можно констатировать полную водообеспеченность Владимирской области, однако прослеживается тенденция к уменьшению наличных водных ресурсов и увеличению потребности в воде исключительно на производственные нужды.

2.4 Вывод по главе

Подводя итоги прогноза водообеспеченности следует отметить, что во Владимирской области наблюдается достаточно стабильный объем водных ресурсов, дефицита водных ресурсов в ближайшее время наблюдаться не будет, т.к. максимальный объем водопотребления составляет в среднем 4% от наличия воды в области.

3. Вывод по работе

В настоящей работе были проведены прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы.

На основании проведенного анализа производства сельскохозяйственных продуктов видно, что прогнозируется уменьшение валового сбора всех видов с/х продукции. К окончанию исследуемого периода прогнозируется значительный рост потребления основных продуктов питания. Ожидается увеличение численности городского населения, а снижение численности сельского населения.

Проведенный анализ сбалансированности производства и потребления с/х продуктов выявляет прогнозный дефицит всех видов сельскохозяйственной продукции.

Подводя итог результатам расчета, следует отметить что, для ликвидации дефицита основных продуктов питания во Владимирской области необходимо затратить 2276,99 млн. рублей в 2010 году и 942,33 млн. рублей в 2015 году.

Во Владимирской области для ликвидации дефицита сельскохозяйственной продукции необходимо провести мероприятия по повышению уровня агротехники на всей существующей площади посевов (зерновых, овощных и кормовых); построить 4 зернохранилищ, 2 холодильника и 1 завод по переработке потерь молочных продуктов, а также закупка продуктов питания в других регионах, так как остальные методы, несмотря на очевидную экономическую выгоду, не дают достаточного объема для восполнения дефицита продовольствия.

На закупку продуктов питания в 2010 году потребуется 1381,59 тыс. рублей, а в 2015 году – 942,33 тыс. рублей.

Увеличение потребления воды в 2015 году, как видно из проведенных расчетов, произошло в связи с прогнозным увеличением производства кирпича, картона, кондитерских изделий, тканей хлопчатобумажных и льняных, несмотря на то, что уменьшилась выплавка стали, добыча нефти,. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет более 50,8% от общего количества потребления воды на производственные нужды.

Анализируя прогнозные данные водопотребления по Владимирской области на 2015 год по отношению к 2010 году, можно сделать вывод – потребление увеличится на 46,61 млн. м3, это связано с увеличением водопотребления в промышленном секторе.

Благодаря полученным результатам можно констатировать во Владимирской области более чем достаточный объем наличных водных ресурсов в прогнозном периоде.

Предложение по совершенствованию курсовой работы

В целом работа интересная, несмотря на сложность выполнения. Очень много времени занимает сбор данных по области, требует больших затрат, знание компьютерных программ. Желательно иметь более совершенные программы.

Хотелось бы также отметить плохое отношение персонала библиотеки Госкомстата (которая в данном году вообще отказалась с нами сотрудничать по случаю ремонта), так и самой системы Государственного комитета по статистике.

В качестве оптимизации полученных результатов прогнозного наличия свободных водных ресурсов необходимо учитывать данные об объемах сброса загрязненных вод, наличии засоленных и непригодных к использованию вод.

Список использованной литературы

1. Народное хозяйство Владимирской области 1979-1988 г., Госкомстат России,

2. «Российский статистический ежегодник» 1992-2004 гг;

3. Госкомстат России «Статистический ежегодник» 1988-1991 г.

4. Госкомстат России «Статистический ежегодник» 1979-1987 г.

5. Госкомстат России, 1998 г., Министерство с/х и продовольствия РФ «Основные показатели развития агропромышленного комплекса в России в 1998 г.».

6. Госкомстат России «промышленность России», 1998 г., «Регионы России», 1997 г.

7. Регионы России. Справочник. М.,1998, 2000, 2006г.

8. Схема КИОВР, кафедра, нормативный сборник

9. Арент К.П. Методические указания по выполнению курсовой работы «Социально-экономическое прогнозирование», МГУП. М., 2004.

10. Лекции и практические занятия по предмету «Социально-экономическое прогнозирование».

11. «Народное хозяйство РСФСР в 1978 г.», статистический ежегодник (1980; 1981; 1982; 1983; 1984; 1985; 1988; 1989)

12. Интернет-ресурсы:

- Официальный сайт Министерства сельского хозяйства {http://www.mcx.ru};

- Сайт Министерства природных ресурсов {http://www.old.priroda.ru}.

- Сайт статистики Владимирской области (http://vladimirstat.ru/)

Приложение

Динамика численности населения Владимирской обл. тыс. чел.

год

всего

городское

сельское

1982

1597

1223

374

1983

1603

1235

368

1984

1615

1253

362

1985

1624

1267

357

1986

1627

1278

349

1987

1638

1294

344

1988

1644

1299

345

1989

1649

1302

347

1990

1653

1310

343

1991

1655

1315

340

1992

1651

1315

336

1993

1649

1314

335

1994

1643

1310

333

1995

1642

1311

331

1996

1639

1310

329

1997

1632

1306

326

1998

1626

1303

323

1999

1618

1298

320

2000

1604

1289

315

2001

1589

1278

311

2002

1525

1215

310

2003

1558

1254

304

2004

1502

1195

309

2005

1487

1167

320

2006

1473

1142

331

Владимирская область

Поголовье скота, тыс. голов

Годы

Коровы

Овцы и козы

Свиньи

1982

479,8

107,8

184,6

1983

488,5

118,4

203,5

1984

501,4

121,1

210,9

1985

497,3

111,9

196,3

1986

492

117,1

200

1987

484

105

223

1988

483

106

271

1989

478

106

272

1990

457,8

110,9

257

1991

439,6

109

251,5

1992

410

113,4

226

1993

379,9

112,6

214,1

1994

324

92,4

180,3

1995

303,2

71,5

163,5

1996

265,9

65,1

104

1997

246,9

57,5

83

1998

232,2

51,1

79,8

1999

227,1

49,4

103,1

2000

212,2

48,5

113,5

2001

203,9

45,8

117,1

2002

195,7

44,2

116,2

2003

171,4

37,3

106,3

2004

156,1

34,2

107,3

2005

149,3

30,2

103,3

2006

146,5

26,2

112,4

Владимирская область

Производство основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Годы

зерно

овощи

молоко

мясо

корма

1982

465,3

113,1

502,6

69,8

95,8

1983

459,3

113,1

507,2

71,5

110,6

1984

461,8

113,1

504,9

73,4

115,8

1985

462,4

86,7

505,7

74,1

124,9

1986

465,1

107,9

516,8

75,2

112,4

1987

465,8

107,9

518,9

80,3

95

1988

466,9

107,9

529,3

76,9

98

1989

467,5

107,9

537,2

79,8

151

1990

467,7

99,1

541,6

86

186,9

1991

437,5

184,2

504,9

77,3

246,2

1992

440,3

137,1

448,1

72,9

160,2

1993

307,1

143,8

422,5

64,9

96

1994

353,4

182,7

381

61,4

174,9

1995

268,7

283,5

372,3

51,8

112,1

1996

268,9

227,4

359,3

45,8

124,4

1997

317,8

203,8

344

37

142,8

1998

186

213,6

356,2

35,4

89,4

1999

109,1

247,2

355,7

33,6

92,7

2000

233,8

224,5

357,3

38,3

84,1

2001

236,6

164,4

350,2

39,5

155,3

2002

248

167,5

350,8

42,8

81,1

2003

180,1

170,5

332,5

41,2

92,4

2004

171,5

152,1

305

37,6

105,4

2005

172,4

180,4

303,1

39,3

81,2

2006

166,6

188,3

318,6

40,1

66,7

Владимирская область

Урожайность основных видов сельскохозяйственной продукции, ц/га,

Годы

зерно

овощи

корма

1982

13,8

203

29,8

1983

14,2

170

28,5

1984

15,1

278

30,6

1985

14,9

165

19,8

1986

16,2

210

21,6

1987

15,8

170

23,7

1988

15,4

273

21

1989

17,1

248

26,8

1990

18

199,5

28,2

1991

16,7

233,9

33,7

1992

15,2

169,6

22

1993

11,5

143,2

18,6

1994

16,9

165,7

25

1995

15,1

223,1

15,1

1996

14,8

176,9

15,9

1997

18,4

160,8

17,2

1998

13,8

169,7

15

1999

12,6

179,2

13,5

2000

17,7

175,4

12,9

2001

18,9

179,8

21

2002

22

147

13,5

2003

22,4

145

17,5

2004

18,6

129

19,1

2005

18,2

156

16,9

Производство основных видов промышленности, Владимирская область

Год

Пиломатериалы, тыс. м3

Электроэнергия,

млдр. кВт, час

Фанера клееная тыс. м3

Кирпич, т.т.

Выплавка стали, тыс. т

Кожаная обувь, тыс. пар

Бумага

тыс. т.

Кондит. издел. тыс. т

1982

746

2,1

47

324

34,9

1766

5,1

13,1

1983

766

2,2

46

334

34,8

1786

4,9

13,6

1984

792

2,2

47,7

319

35,7

1818

5,7

13,9

1985

776

2,2

48,4

290

34,9

1792

6,3

14,9

1986

744

2,2

48

316

32,1

1779

6,4

16,5

1987

780

1,9

44,2

323

31,4

1885

6,2

18,1

1988

813

2

48,1

325

30,8

1873

6

18,8

1989

815

2,1

44,4

334

30

1858

5,9

20,3

1990

775

2,1

39,8

334

44,3

2019

5,86

21,3

1991

627

2,1

44,2

323

42,1

1907

5,8

17,4

1992

528

2

40

309

41,8

1012

5,7

13,1

1993

454

1,9

45,7

318

40,2

513

5,7

11,7

1994

343

1,8

40,4

273

38,1

333

5,7

11,5

1995

337

1,8

49,9

275

31,6

310

5,6

10,1

1996

313

2

52

233

29

327

5,7

8,1

1997

283

2

50,5

239

23,4

402

5,7

17,3

1998

253

1,7

44,9

233

25,5

368

5,8

22,9

1999

265

1,8

45,4

254

20,4

585

5,9

33,2

2000

270

1,9

35,4

263

20,3

777

6

48,2

2001

221

2,1

28,5

274

20,4

852

6,2

55,6

2002

212

2

44,2

290

16,9

711

6,2

63,6

2003

203

1,9

67,6

280

16,2

2011

6,4

59,5

2004

208

2,1

84

297

16,8

2458

6,1

60,6

2005

195

2,1

103

287

15,6

2963

6,2

73,9

2006

190

2,1

124

309

15,4

2762

6,2

78,2

Год

Тракторы тыс.шт.

Животное масло тыс. т

х.б. ткани млн. м

Сборные ЖБК

тыс. м3

Картон тыс. т

Льняные ткани млн. м2

Мебель, млн. руб.

Мясо 1категории субпродукты тыс. т

1982

36,6

6

722

27,2

45,4

35,3

1983

37,5

8,1

715

27,2

47

34,2

1984

34,9

8,2

735

27,6

50,5

31,7

1985

33,1

8,2

836

728,1

27,8

202

55,4

36,1

1986

33,8

8,8

895

743

27,6

210

57,8

36,8

1987

31,4

9,1

942

759

27,2

215

58

43

1988

32,7

9,2

978

781

25,3

224

56

48,3

1989

33,1

9,2

1008

783

25,4

217

57,7

49,7

1990

31,7

9

1002

766

25,5

216

54,5

54,1

1991

29,7

8,3

984

706,8

19,7

161

40,4

45,7

1992

29,4

8,2

521

657,5

19

135

42,8

38,2

1993

21,4

8,1

257

563,5

18,3

96,2

46,7

28,8

1994

11,1

4,7

165

326,2

14,6

38,4

47

26,9

1995

6,3

4,4

97,4

297

14,4

36,7

48

19,9

1996

1,8

3,2

70,1

219

14,3

37,7

50

15,4

1997

1,7

2,6

84,6

208

15,2

31,5

53,2

12,5

1998

1,4

2,5

75,6

206

15

12,3

52,4

12,3

1999

1,7

1,8

77,8

219

13

13,1

51,2

12,3

2000

1,6

2

107

239

14

16

51

16,6

2001

1,7

1,7

133

237

16,4

25,1

51,9

20,9

2002

1,7

2,5

135

266

17,1

27,2

52,6

22,1

2003

1,6

1,8

124

253

16,9

27,9

52,1

22,6

2004

1,2

2

105

248

16,9

27,2

53,1

22

2005

1,5

1,5

112

222

16,5

24,1

54

25,4

2006

2,6

1,8

104

236

16,8

23,5

53,8

26,8

Наличие водных ресурсов Центрального экономического района, км3

2010 г.

2015 г.

Поверхностные

55,98

55,02

Подземные

2,30

2,35

Возвратные

7,67

7,55

В с е г о

65,95

64,92

Потребление основных видов с/х продукции

годы

хлеб

овощи

молоко

мясо

1982

140

98

200

49

1983

150

105

190

50

1984

120

101

180

55

1985

117

98

355

58

1986

80

96

210

65

1987

70

91

250

50

1988

60

96

280

55

1989

80

93

300

60

1990

120

87

372

60

1991

80

121

299

50

1992

100

94

247

48

1993

120

90

247

46

1994

140

94

222

45

1995

117

114

194

42

1996

113

106

192

38

1997

113

103

183

36

1998

116

103

183

33

1999

116

115

189

30

2000

117

113

185

30

2001

120

101

187

32

2002

115

109

187

34

2003

114

111

195

36

2004

116

114

197

37

2005

118

121

199

37

2006

118

120

199

41