Тема: Системы оптического распознавания документов

Цель: формирование представления о программах для работы со сканером, знать системы распознавания символов, форм и текста; умения пользоваться программой распознавания текста

Оборудование: компьютерный класс, проектор

Ход урока:

1. Организационный момент

2. Проверка домашнего задания

   1. Назначение компьютерных словарей. Приведите примеры российских словарей (Lingvo, «Контекст», «Мультлекс»)

   2. Назначение систем машинного перевода текстов. .Приведите примеры российских систем перевода текстов (Promt и Сократ)

   3. Перечислите дополнительные возможности компьютерных словарей.

   4. В чем недостаток систем машинного перевода текстов?

3. Изучение нового материала Показ презентации.

   1. Системы оптического распознания символов – преобразуют элементы графического изображения в последовательности символов (FineReader, CuneiForm)

- распознание структуры размещения текста на странице: выделяются колонки, таблицы, изображения и т.д.

- выделяются текстовые фрагменты графического изображения и преобразуются в текст.

• Сравнение символов с растровыми шаблонами (документ имеет типографическое качество: крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов и исправлений);

• Векторный способ – распознание символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и т.д.). Применяется для распознавания документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.д.)

1. Системы оптического распознавания форм – распознаются рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами)

2. Системы распознавания рукописного текста – преобразуют текст, созданный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.

1. Компьютерный практикум.

Практическая работа 2.7 Сканирование и распознание бумажного текстового документа.

5. Домашнее задание

П. 2.8

6. Итоги урока