Министерство общего и профессионального образования РФ

РГАСХМ

Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»

ОТЧЕТ

по МОУР

Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А.

Принял: Пешхоев И.М.

Ростов-на-Дону

1999г.

Описание фирмы.

ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.

ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков.

Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов.

Перечень хлебобулочных изделий:

Наименование изделия

Цена (руб.)

1. Хлеб «пшеничный белый»

2

2. Хлеб «бородинский ржаной»

1.7

3. Хлеб «ржаной с тмином»

2.1

4. Хлеб «диетический»

2.4

5. Хлеб «здоровье»

2.3

6. Булка «сдобная»

2

7. Булка «крестьянская»

1.8

8. Булка «со специями»

2.7

9. Булка «питательная»

3

10. Батон «шинкованный»

3.4

1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы.

Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых. Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит прибыль от вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на прибыль составляет – 35%.

Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб.

K₁ = 300

K₀ = 100

p₁ = (1+0,15)¹²-1=4,35

p = 0,25

g = 0,2

p₂ = 0,35

input « вложенный капитал – всего К1=»; К1

input « из них ссуда К0=»; К0

input « доля прибыли своя р1=»; р1

input «доля банковской ставки р=»; р

input «доля инфляции g=»; g

input «налог на прибыль р2=»; р2

pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g)

Lprint «прибыль Pr=»; pr

prc = pr*(1 - p2)

Lprint “чистая прибыль“; prc

END

прибыль Pr = 1233.333

чистая прибыль 801.6666

2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода наименьших квадратов с помощью программы DAEZ.

Цена – р

Спрос - D

1.

23

14900

2.

25

13100

3.

27

10900

4.

30

9090

Функция зависимости спроса от цены: степенная

D = A·P^-E

A = D·P^E

E = -B = 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент эластичности – постоянный.

A₁ = 14900 · 23^1,9

A₂ = 13100 · 25^1,9

A₃ = 10900 · 27^1,9

A₄ = 9090 · 30^1,9

Зависимость спроса от цены

Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.

I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C

I

T

Y

YN

1.

23.0000

14900.0000

15025.7758

2.

25.0000

13100.0000

12821.6897

3.

30.0000

9090.0000

9063.7382

A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463

3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с помощью программы “MARKET”.

Зависимость себестоимости от объема

Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.

I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C

I

T

Y

YN

1.

14920.0000

21.0000

21.2304

2.

13300.0000

23.0000

22.6024

3.

11000.0000

25.0000

25.1449

4.

9130.0000

28.0000

28.0181

A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325

g₁ = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма

C( R ) = C_т (1+q( R ))

q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде степенной функции:

q( R ) = в₀·R^-g₁

C( R ) = C_т (1+в₀·R^-g₁)

C( R ) = C_т+в₀· C_т· R^-g₁

g₁ = -0.7504

C_т=C = 6

в₀ = A / C_т = 20649 / 6 = 3441.5

начальный спрос - 14900

начальная цена продажи – 23

коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024

Себестоимость при массовом производстве С_т = 6

Коэффициент в₀ > 1 в₀ = 3441,5

Коэффициент 0 < g₁ < 1, g_{1 =} 0,7504

Доля торговой наценки – 0.2

Постоянные издержки производства Z₀ = 0

a₂ = 15.17872; b = 1,427561; c = 3505656

Максимальная прибыль – 240783,7

Оптимальный объём – 10400,6

оптимальная цена – 27,78413

Налог на прибыль – 0,35

Чистая прибыль – 156509,4

Пусть D(P1) = A/P₁^E , E>1 то:

П = F(P₁) = A/P₁^E * [P₁/(1+) – B₀ – B₁*b₀A^-g1P₁^Eg1] – Z₀

Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем уравнения:

-P₁ + a₂ + c₂P₁^Eg1 = 0

4. Применение элементов теории игр

Варианты выпуска изделия

дорогая

дешевая

1

7000

7000

2

10000

4000

3

5000

9000

затраты 40 20

Варианты доли прибыли при реализации

дорогая

дешевая

0,3

0,3

2

0,6

0,2

3

0,2

0,5

Вероятности (Pj)

Pj

1

0,5

2

0,3

3

0,2

Платёжная матрица

1

2

3

1

126000

196000

126000

2

144000

400000

120000

3

114000

174000

130000

а₁₁ = 7000*40*0,3+7000*20*0,3

а₁₂ = 7000*40*0,6+7000*20*0,2

а₁₃ = 7000*40*0,2+7000*20*0,5

а₂₁ = 10000*40*0,3+4000*20*0,3

а₂₂ = 10000*40*0,6+4000*20*0,2

а₂₃ = 10000*40*0,2+4000*20*0,5

а₃₁ = 5000*40*0,5+9000*20*0,3

а₃₂ = 5000*40*0,6+9000*20*0,2

а₃₃ = 5000*40*0,2+9000*20*0,5

Математическое ожидание выигрыша фирмы

V₁ = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000

V₂ = 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000

V₃ = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2

V_max = V₂ = 216000 – максимальная прибыль.

Выводы

Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно, так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr = 1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим показателем. Оптимальная цена равна - 27,9 рублей, при этом максимальная прибыль будет равна 240783,7 рублей.

Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль получается максимальной – Vmax = 216000 рублей.